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水质大数据风险识别应用

成果类型:: 新技术

发布时间: 2022-11-19 09:43:38

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:“科创中国”成都绿色低碳产业科技服务团| 张中华 | 2022-11-22 16:15:21
本项目针对污水水质指标体系及科学表征方法缺失、污水水质信息流/物质流变化规律不明、面向水质健康的靶向型和智慧型深度净化技术缺乏等关键科技问题,开展了水质风险指标体系及大数据库平台构建、关键风险因子及关联因素的大数据识别、面向水质健康的靶向净水技术和智能工艺调控体系创新研究,取得了系列创新成果,为我国污水水质风险评估及健康水质保障提供了方法学基础、科学依据和技术支撑。
1.建立了基于多营养级/多物种/多水平指标的健康与生态风险评价体系,研发高风险污染物种类/浓度/毒性/风险多维指标的大数据获取技术,实现了人体健康与生态安全风险的智能化表征。 2.从开放系统的信息流动和物质转化角度识别了我国污水处理过程的水质健康风险因子及影响因素,揭示了人群经济社会结构-水处理过程-生态环境风险的关联特征,支撑了我国水质健康保障发展战略和政策体系制定。 3.针对水质健康影响因子开发靶向型的水质净化和毒性削减技术,融合仿真、人工智能、物联网等新兴技术手段,推动了污水深度净化技术创新由粗放型向精准型和智慧型转变。

该成果的技术覆盖面广,可应用于发酵制药、造纸、电子等5类工业废水及市政污水处理工艺的达标升级及降耗改造。该系统应用后,运行成本降低10%以上,设备故障率减少10%以上。建议向精细化工园区等行业作为主要的应用对象,开展大规模工程应用,扩大行业影响力,加速水处理行业信息化、智慧化变革,助推我国水处理产业转型升级。

本成果由南京大学、中国科学院生态环境研究中心和广东工业大学三家科研机构联合研发组成。团队成员包括中国工程院院士1人,国家杰青/长江学者2人,青长/优青2人。

成果构建的水质解析方法成功应用于我国230余家污水处理厂水质健康风险解析,遍及全国31个省、市、自治区,涵盖市政污水、园区废水、制药废水、电镀废水、化工废水、焦化废水、印染废水、食品废水等类型。针对污水中全氟化合物等难降解高风险污染物开发的还原型去除技术专利授权国际环保公司Ramboll和A2 Intellectual Properties LLC用于美国、澳大利亚、新西兰等地的全氟化合物污染治理,首批授权费40万美元。该技术在美国环保署特别资助的全氟化合物处理新技术国际挑战赛中获得第二名。本项目研制的智慧化净水工艺调控技术包已应用于阿斯利康、健鼎电子、高科水务、共创环保、融耀环保、创仕德环保等15家企业的污水处理系统,涵盖了发酵制药、造纸、电子等5类工业废水及市政污水处理工艺的达标升级及降耗改造。该系统应用后,运行成本降低10%以上,设备故障率减少10%以上。

该项成果属于水环境领域的国际前沿热点--水质风险因子识别与防控,在成果产品化商业化方面已实现规模销售。成果在中国、美国、澳大利亚的 10 余个项目成功应用,效果良好。希望与有污水水质风险评估需求的企业及政府开展技术合作。