虹膜识别是生物特征识别中准确率最高的识别方法之一，与指纹、人脸等生物特征相比较，虹膜具有天然的被保护特性、唯一性、高稳定性和高防伪性等优点，并且虹膜信息采集也是非接触方式，非常适合应用于人员身份精准鉴别。虹膜识别只需要采集眼睛中的虹膜纹理信息，在当前新冠肺炎疫情在全世界快速蔓延，大家都佩戴口罩，甚至防护眼镜的情况下，也不会影响身份识别的效果。中国科学技术大学研发团队经过十多年的研究，拥有了世界领先的虹膜识别核心技术，虹膜识别算法具有完全的自主知识产权，申请了多项国家发明专利。

该成果的虹膜识别技术具有如下创新点：1、基于深度学习的虹膜识别算法性能达到国际先进水平；2、虹膜图像采集采用全自动自适应技术，可以自动寻找虹膜，自动聚焦，在中远距离范围实现了高用户友好性。系统的性能远高于市场同类产品；3、整套系统成本很低，远低于市场同类产品，非常适合大规模应用。

该成果应用前景广阔，可用于各类智能终端设备的虹膜模块、虹膜整机设备，如适用公安/银行等公共安全/金融行业的大容量用户虹膜采集仪/识别器、虹膜智能锁、虹膜门禁考勤机、虹膜支付智能终端设备等。 在目前新冠疫情非常时期，接触式的指纹识别受到很大限制，人脸识别又由于人人都带着口罩，识别率会显著下降，因此只有虹膜识别是此种情况下最合适的身份识别技术，不管是带着口罩，还是带着护目镜，都可以高精度识别，因此具有极大的应用需求。

依托中国科学技术大学精密科学仪器普通高校重点实验室，成员包括多位老师、博士后，以及硕士生。 项目负责人：姚鹏，专注于生物特征识别技术及嵌入式技术研究十多年，先后主持或参加过国家自然科学基金等多项研究项目；入选2016年浙江湖州南太湖精英领军人才计划，参与开发的虹膜识别系统曾获得“安徽省科学技术奖”；研发的虹膜识别算法获得了第一届全国生物特征识别竞赛虹膜组第1名；相继在国内外核心刊物上发表20多篇学术论文，并申请多项国家发明专利；同时注重研究技术的产业转化，与多家企业进行合作，已开发多款虹膜识别产品进入市场销售。 叶学义，中国科技大学信号与信息处理专业工学博士。浙江省中青年学科带头人，省‘新世纪151’人才工程第三层次人才，省高校优秀青年教师。 目前主要从事图像处理、生物特征识别、计算机视觉和信息隐藏方面的教学与科研工作。曾主持国家自然科学青年基金、浙江省科技计划及企业合作项目，参与国家、省部级科研项目多项。在国内外重要学术刊物和国际会议发表论文40余篇，其中SCI和EI检索20余篇，申请国家专利15项，已授权国家发明专利6项、实用新型专利2项。 产品总监：廖伟文，中国科学技术大学本科，超过20年的产品开发和管理经验，先后任职美的集团、美国跳蛙公司等。有丰富的产品设计开发经验。

目前我们团队与合作公司合作研发的一些产品已经小批量试产、销售，我们将进一步开发完善，进而大规模生产销售。 疫情过后，我们的产品也有很好的产业前景： 1、虹膜数据层面，2019年公安部发文，正式启动全国虹膜身份建库项目，各省市按照公安部计划，都正在或计划建设大规模居民虹膜图像数据库。大规模的虹膜数据库，最终可以广泛应用于国家安全，公安/反恐、银行/金融、军队/军工、机场/高铁/地铁、智慧社区/园区等行业及民生部门。我们的虹膜快速身份识别系统，将大有可为。这一类的需求空间超过1000亿。 2、虹膜门禁安防层面，这几年智能锁有爆发式的增长，有超过1500亿的实际规模销售空间，每年销售的智能锁超过1000万把，并且以100%的速度在增长。基于虹膜识别的智能锁以及办公门禁考勤市场领域，具有无限的想象空间。本项目开发的虹膜识别技术，可以广泛的应用在该市场领域。 3、虹膜金融支付层面，由于虹膜识别的高安全性，可广泛用于互联网金融支付，银行的网上银行，ATM取款，以及企业园区，学校校园一卡通消费等领域。这一类需求空间在300亿以上。本项目研发的虹膜识别技术，在该市场领域有广阔的发展空间。

转化方式：与公安/反恐、银行/金融、军队/军工、机场/高铁/地铁、智慧社区/园区等行业及民生部门合作，通过技术许可、合作开发等方式，促进该成果转化。 资金需求：希望合作单位能够提供资金支持，以支撑项目研发工作，进一步开发完善相关产品，进而大规模生产销售。