科创中国
手势识别的方法及系统
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-11-15 09:16:07
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：天津市滨海新区| 郝建平 | 2022-11-15 16:25:40
本发明适用于人机交互技术领域，提供了一种手势识别的方法及系统。所述方法包括：当检测到手势起始坐标时，记录从所述手势起始坐标开始的运动轨迹信息；从所述运动轨迹信息中提取固定特征信息；通过预设的手势识别模型对所述固定特征信息进行识别，并输出识别结果；判断所述识别结果中是否存在错误识别的样本；若存在，从所述错误识别的样本中提取特定特征信息；通过所述预设的手势识别模型对所述特定特征信息进行识别，并输出识别结果。通过本发明，不仅可以保证手势识别的实时性，而且可以极大的提高手势识别的正确率。
一种手势识别的方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到手势起始坐标时，记录从所述手势起始坐标开始的运动轨迹信息；所述运动轨迹信息包括运动方向、运动速度、和运动轨迹坐标；从所述运动轨迹信息中提取固定特征信息；通过预设的手势识别模型对所述固定特征信息进行识别，并输出识别结果；判断所述识别结果中是否存在错误识别的样本；若存在，从所述错误识别的样本中提取特定特征信息；所述特定特征信息包括拐点特征信息和/或采样点数分区比例特征信息；通过所述预设的手势识别模型对所述特定特征信息进行识别，并输出识别结果；其中，所述提取特定特征信息包括：判断相邻两组方向角变化的值是否大于预定阈值，若是，则判定存在拐点特征信息，并记录该拐点特征信息；和/或，将每个手势划分为多个相同大小的区域，提取每个区域中的采样点数，通过比较所述采样点数获得采样点数分区比例特征信息。
随着信息技术的发展，人机交互活动逐渐成为人们日常生活中的一个重要组成部分。鼠标、键盘、遥控器等传统的人机交互设备在使用的自然性和友好性方面都存在一定的缺陷，因此用户迫切希望能通过一种自然而直观的人机交互模式来取代传统设备单一的基于按键的输入和控制方式。
现有基于手势识别的人机交互模式由于其自然性、直观性、简洁性等特点，被应用的越来越广泛。然而，虽然现有基于手势识别的人机交互模式对特定的静态手势具有较高的识别率，但是该手势识别只能在手势结束之后进行识别，影响了手势识别的实时性。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过采集手势数据，提取固定特征信息以及特定特征信息，通过手势识别模型对所述固定特征信息以及特定特征信息进行识别，获得识别结果。由于所述手势识别模型可根据所述固定特征信息以及特定特征信息识别手势，从而不需要手势完成后再进行识别，实现了手势识别的实时性。另外，在第一次识别后，通过检测错误样本，提取错误样本中的特定特征信息以及对所述特定特征信息进行二次识别，可有效改进现有手势误识别的问题，极大的提高手势识别的正确率，具有较强的易用性和实用性。
技术合作
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。
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