一种基于幅值的自动脑电去伪迹方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2022-10-29 10:27:45
本发明公开了一种基于幅值的自动脑电去伪迹方法,其特征在于,包括以下步骤:判断脑电数据长度;根据考虑的频域范围对原始脑电进行带通滤波,去除工频干扰并在一定程度上修正基线漂移;将滤波后的脑电数据分为分段数个等长度的小段,每段数据的时间长度不小于tmin;计算相对均值;计算相对标准差;计算相对均值阈值、相对标准差阈值、通道高阈值和通道低阈值;以上述划分的段为单位进行处理,判断小段上是否存在伪迹。该方法不需要额外通道和人工参与,计算量小,能够快速有效去除rsEEG中的伪迹,从而满足临床分析脑电的要求。
根据权利要求1所述的基于幅值的自动脑电去伪迹方法,其特征在于,所述步骤2中的根据考虑的频域范围对原始脑电进行带通滤波,去除工频干扰并在一定程度上修正基线漂移具体为:根据考虑的频域范围确定频域最大值fmax和频域最小值fmin,具体为:关注静息态脑电节律信息时,频带一般选取1‑40Hz,即fmax=40,fmin=1;利用数字滤波器FIR或IIR对原始脑电进行带通滤波;如果频域范围包含50/60Hz工频干扰,利用陷波滤波器去除工频干扰,滤波修正基线漂移。一种基于幅值的自动脑电去伪迹方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、判断脑电数据长度:对于通道数行样本点数列的脑电数据,如果样本点数/采样率<60,即脑电采集时间少于60秒,则生成数据处理报告,退出处理
人工目检方法对阅图人员的经验要求较高,主观性强,完成一份脑电处理需要耗费大量的时间,在现实中很难应用。回归法需要额外的眼电采集通道,并且由于脑电和眼电双向混合,回归方法在去除伪迹的同时,也会损失部分真实的脑电信号。利用ICA去伪迹方法中求解解混矩阵是一个优化问题,因此,ICA的计算复杂度较高。常用的ICA去伪处理过程中需要肉眼去识别源信号中分离出的伪迹成分,不适用于脑电信号的自动处理。尽管有些学者提出了一些自动识别伪迹成分的方法,但这种方法仍然需要依赖于操作人员的经验,预定义适当的阈值来识别伪迹信号。基于小波的去伪迹方法同样存在小波基、阈值等选择的问题。另外,基于小波的去伪方法在处理一些频率和正常脑电相近的高幅值伪迹时效果较差。
河北医科大学是河北省重点骨干大学,初名北洋医学堂,1894年由直隶总督兼北洋大臣李鸿章于天津创办,是中国近代第一所官办西医院校。辛亥革命后,1912年1月19日国民政府教育部颁发《普通教育暂行办法通令》,北洋医学堂改为北洋医学校。1912年10月22日,国民政府教育部又颁发《专门学校令》“十六”号令,据此1913年(民国二年)9月北洋医学校更名为直隶公立医学专门学校,并开始招收本科生。1915年学校迁至保定。1937年7月7日抗日战争全面爆发,学校被迫停办。1946年1月复校招生。1949年4月更名为河北医学院。1958年学校由保定迁至石家庄。1995年,原河北医学院、河北中医学院、石家庄医学高等专科学校三校合并为河北医科大学。2013年河北中医学院恢复独立建制。2016年,学校成为教育部、国家卫生健康委员会、河北省人民政府共建高校。“十三五”期间,学校制定了“建设特色鲜明的高水平医科大学”的发展目标。
本发明的方法使用的主要运算为求均值、标准差及中位数,其时间复杂度为nlog(n)。因此,该方法具有运算量小,处理速度快的优点。另外,所需阈值通过脑电信号自适应产生,不需要额外通道和人工参与,降低了采集设备的要求,简化了采集流程,提高了脑电处理的自动化水平。
技术转让,许可,合作所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目