科创中国
基于边缘智能的信息通信机房智能人员管控技术研究
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-10-28 13:10:27
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 张珂 | 2022-10-28 13:10:27
基于新一代人工智能的信息通信机房智能人员管控技术研究；基于边缘智能的信息通信机房智能人员管控方案研究。
1. 信息通信机房人员管控数据集
信息通信机房人员检测样本少、样本不平衡，本项目采用生成对抗网络生成高质量信息通信机房人员检测模拟图像，构建 “真实+模拟”信息通信机房人员检测数据集。
2.信息通信机房人员检洳
信息通信机房人员检测精度低，本项目采用 YOLO v4 目标检测模型完成高精度信息通信机房人员检测。
3. 边缘智能目标检测模型
边缘智能计算算力和存储能力偏低、性能偏差，本项目采用轻量级卷积神经网络对 YOLO v4 目标检测模型 进行政进，并利用知识蒸馏对模型进一步压缩。
本项目将完成基于边缘智能的信息通信机房智能人员管控技术研究，并设计基于边缘智能的信息通信机房智能人员管控方案，本项目将应用深度学习、边缘智能等新一代人工智能技术，大幅提升信息通信机房人员检测的准确性，对于信息通信机房智能人员管控可达到实用推广水平，能够极大程度上改变目前信息通信机房监控视频处理不智能、不准确等问题。
张珂：先后以第一作者或通信作者在IEEE T-CSVT、Neurocomputing、JAS、中国图象图形学报等国内外权威期刊与会议上发表学术论文30余篇；作为负责人承担国家自然科学基金、河北省自然科学基金等科研项目10余项。担任华为云与计算先锋教师，中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员、交通视频专委会委员，中国自动化学会混合智能专委会委员，中国图象图形学报青年编委，入选河北省“三三三人才”计划。担任IEEE TMM、IEEE TVT、IEEE GRSL、Pattern Recognition、Neurocomputing、IET IP、IET CV、计算机学报、自动化学报、中国图象图形学报等国内外权威期刊的审稿专家。
为了研发该成果而投入的经费，已取得相关效益，针对甲方的新需求，可继续投入时间进行升级补充；成果在可以减轻企业检修人员的劳动强度，提高产品的质量，为企业带来经济效益等方面具有推动作用。有效提高工厂的控制性能，提升生产效率。
本成果可以通过甲方与乙方技术转让和技术合作等方式方式进行转化，具体转化方式、项目金额与部分细节双方可进行面谈。若甲方有新需求可与负责人进行细节沟通，并依据签订合同进行具体实施工作
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