本发明提供了一种基于压缩感知的磁共振图像重建方法和装置,其中,所述方法包括:通过磁共振扫描得到欠采样的原始K空间数据;利用压缩感知方法对所述原始K空间数据进行图像重建;当所述图像重建的重建结果趋于收敛后,在所述原始K空间数据中加入扰动,并统计加入扰动后重建结果的方差得到第一方差图;提取所述第一方差图中的感兴趣区域;对所述感兴趣区域做图像掩膜处理,得到第二方差图;利用非线性函数将第二方差图加入到所述图像重建结果中,得到重建图像。上述方法和装置提高了磁共振图像重建结果的精度。
一种基于压缩感知的磁共振图像重建方法,所述方法包括:通过磁共振扫描得到欠采样的原始K空间数据;利用压缩感知方法对所述原始K空间数据进行图像重建;当所述图像重建的重建结果趋于收敛后,在所述原始K空间数据中加入扰动,并统计加入扰动后重建结果的方差得到第一方差图;提取所述第一方差图中的感兴趣区域;对所述感兴趣区域做图像掩膜处理,得到第二方差图;利用非线性函数将第二方差图加入到所述图像重建的重建结果中,得到重建图像。
压缩感知理论利用信号的稀疏性,只需采集少量样本即可高质量重建出原始数 据。近年来,压缩感知(CS)理论在磁共振快速成像中得到了快速的发展和应用,利用该理 论,可从欠采的k空间中重建出原始图像,从而减少k空间的采集线数,减少扫描时间,达到 快速成像的目的。
传统的基于压缩感知的磁共振图像重建方法在图像重建过程中,低对比度图像的 细节信息容易丢失,而且随加速倍数的增加信息丢失会更加严重,影响磁共振图像重建结 果的精度。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
重建幅值图获取模块,用于获取所述幅值图中的最大灰度值,将所述幅值图中的 每个像素点除以最大灰度值,得到重建幅值图。
上述基于压缩感知的磁共振图像重建方法和装置,在压缩感知方法进行磁共振图 像重建过程中,在原始K空间数据中加入扰动,使得重建结果发生细微变化,通过统计加入 扰动后重建结果的方差图,利用方差图中的信息,对重建结果中丢失的信息进行补充,提高 了磁共振图像重建结果的精度。
技术合作
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并 不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员 来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保 护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。