本发明涉及人机交互领域,尤其涉及一种肤色检测方法及系统,所述方法包括:获取多帧视频图像;通过聚类算法和预设的视觉分类器获取所述多帧图像的背景像素样本和肤色像素样本;通过所述背景像素样本和肤色像素样本建立多个肤色模型,并根据预设的排序指标对所述肤色模型进行排序;根据预设的置信度阀值和所述经过排序的肤色模型,对待检测图片进行肤色检测,获取确定为肤色的像素。本发明实施例,获取视频图像的背景像素样本和肤色像素样本,通过样本建立肤色模型,并通过肤色模型对视频图像进行检测,筛选出确定为肤色的像素,可以有效的避免肤色检测时受到有色光源、噪声的干扰,排除了与肤色相似的目标物的干扰,降低了肤色检测的误检率。
一种肤色检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取多帧视频图像;通过样本建立肤色模型,并通过肤色模型对视频图像进行检测,筛选出确定为肤色的像素,可以有效的避免肤色检测时受到有色光源、噪声的干扰,排除了与肤色相似的目标物的干扰,降低了肤色检测的误检率。通过聚类算法和预设的视觉分类器获取所述多帧图像的背景像素样本和肤色像素样本;通过所述背景像素样本和肤色像素样本建立多个肤色模型,并根据预设的排序指标对所述肤色模型进行排序;根据预设的置信度阀值和所述经过排序的肤色模型,对待检测图片进行肤色检测,获取确定为肤色的像素。
肤色信息可以用于人脸、人手等部位的检测、识别和跟踪,肤色检测在人机交互领 域具有重要的研究价值和应用前途。肤色检测主要是依据肤色像素值在不同颜色空间中的 分布和统计特性来进行的,肤色检测一般是像素级别的,因此具有不受目标形变影响的特 性,但是,皮肤颜色的分布受到环境光照、摄像头拍摄距离、以及用户个体差异等状况的影 响。
发明人:赵颜果;吴伟;宋展;马丽娅;王志国;喻召福;丁宏;张曼华;王坤鹏;陈滢;李晓榕;吴广生;张威轶
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中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
本发明实施例的目的在于提供一种肤色检测方法及系统,用于协助对特定人体部 位的检测,提高对检测部位进行检测的速度,并解决现有技术肤色检测容易受到有色光源、 噪声以及与肤色相似的目标物干扰的问题。本发明实施例,获取视频图像的背景像素样本和肤色像素样本,通过样本建立肤色模型,并通过肤色模型对视频图像进行检测,筛选出确定为肤色的像素,可以有效的避免肤色检测时受到有色光源、噪声的干扰,排除了与肤色相似的目标物的干扰,降低了肤色检测的误检率。
技术合作
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能 单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功 能单元、模块完成,即所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述 的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元或模块可以集成在一个处理单元中,也可以 是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单 元或模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能 单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系 统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和 原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。