科创中国
一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-08-28 12:20:09
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：成果发布人| 周俊 | 2022-08-28 12:20:09
本成果提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。
传统交通模型需要基于出行调查，有调查频率较低、代表性存疑、调查结果不准确、抽样的不稳定、无法响应随机事件等问题。本成果基于交通大数据，对持续结果进行分析，结合交通调查，解决以上问题。
【目标企业及产品】
交通大数据分析相关组织：本方法提供交通大数据的处理方法；
交通管理部门：本方法提供交通需求宏观模型构建的基础技术。
深圳市城市交通规划设计研究中心（以下简称“中心”）创建于1996年，一直以来是深圳市委市政府重要的交通决策支持和科研机构，是深圳市交通综合治理和轨道交通建设重要的技术支撑单位, 也是行业前沿的科技创新带头单位。近年来，中心立足深圳、引领行业、服务全国。目前业务范围已覆盖全国30多个省市，120余座城市，影响超过6亿人出行。
本发明结合了交通大数据，基于聚类-机器学习分类技术，完善了现有的宏观模型，提升了模型数据的可靠性，为构建出行链模型中，个体特征分析方面提供了基础技术支持，是结合交通大数据构建出行链模型的基础支撑。
采用总付额内分期支付的方式(在合同生效后30日内支付第一批次50万元，后在每个会计年度截止前的30日内，分3批次支付，每次支付50万元。包括第一次在内总共支付4次，共计200万元。)
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