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基于深度学习与知识图谱的智能电子档案管理系统

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2022-07-29 10:28:35

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：“科创中国”陕西智能制造区域科技服务团| 赵燕琦 | 2022-11-18 16:13:05
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

电子档案管理系统是为企事业单位的档案现代化管理的重要技术手段。当前电子档案影像资料的分类、关键信息提取、摘要等工作仍然需要人工完成。随着信息资源数字化、网络化的进程进一步加快，海量档案资料自动分类、自动摘要、自动关键字提取等智能化要求越来越迫切。 本项目研究基于知识图谱与深度学习的电子档案智能管理技术，通过对（高速）扫描仪或相机获取的档案影像进行OCR识别，运用自然语言处理技术实现档案影像自动分类、自动摘要和自动关键字提取，从而大大减轻档案管理人员的劳动强度，提高档案资料影像化采集的质量和效率。

1、基于预训练词向量的OCR识别结果检错与纠错技术； 2、根据允许集对字符串OCR识别结果检错与纠错技术； 3、基于知识图谱的电子档案多级分类技术。

本项目研究基于知识图谱与深度学习的电子档案智能管理技术，通过对（高速）扫描仪或相机获取的档案影像进行OCR识别，运用自然语言处理技术实现档案影像自动分类、自动摘要和自动关键字提取，从而大大减轻档案管理人员的劳动强度，提高档案资料影像化采集的质量和效率。

西安电子科技大学，注册资本为50127万，法定代表人为杨宗凯，经营状态为正常，注册地址为陕西省西安市雁塔区太白南路2号

1、基于预训练词向量的OCR识别结果检错与纠错技术； 2、根据允许集对字符串OCR识别结果检错与纠错技术； 3、基于知识图谱的电子档案多级分类技术。

当前电子档案影像资料的分类、关键信息提取、摘要等工作仍然需要人工完成。