本发明涉及一种彩色纤维多维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用,针对指定各基色纤维,引入坐标数字量化过程,将各基色纤维分别对应于多维坐标系的各坐标轴,以基色纤维参与混合的质量作为坐标轴数据,由多维坐标系空间的各个网格点获得各基色纤维的混合纱线对象,由此结合各基色纤维的混合比,以及各基色纤维的RGB颜色,实现对混合纱线对象的RGB颜色建模,即构成多维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵,并由此进一步实现线阵列模型、面阵列模型、体阵列模型的构建,针对多基色纤维混合下的RGB颜色空间实现了数字量化,能够在实际应用中任意调用各组模型实现颜色的可视化,有效提高了颜色分析、选择的效率①

基于所述各基色纤维的最大质量与等分数就彼此相等，即各基色纤维对应的ωm彼此相等，各基色纤维对应的nm彼此相等，则步骤A至步骤G所获多维混色空间网格模型所对应基于各基色纤维预设最大质量的立方体空间中任意网格点的颜色值模型如下：

作为本发明的一种优选技术方案：基于步骤A至步骤G所获多维混色空间网格模型所对应基于各基色纤维预设最大质量的立方体空间中任意网格点的颜色值模型，以及各基色纤维对应的ωm彼此相等，各基色纤维对应的nm彼此相等，其中，基于(i1,…,im,…,iM)中任意K个参数分别为变量，其余参数分别为常数，针对构建(nm+1)M-K个(nm+1)K维的多维颜色阵列，其中，1≤K≤M。

通过对纺织纤维材料的染色、原液着色、生物转基因、结构生色等技术手段可获取具有不同色彩效应的彩色纤维，将多种不同色彩的纤维按照某种比例进行混色纺纱可得到具有某种色彩的色纺纱，理论上混纺纤维的基色、混和比例、混和方式、成型纱线的结构等因素对色纺纱色相、明度及饱和度都有较大影响，但在实际生产过程中，通常以某种混色方式和成纱结构为基础，重点考虑彩色纤维基色的选择及其混色比例的选择。利用多元基色的染色纤维或者原液着色纤维混色纺制色纺纱，并通过变动基色纤维的比例调控色纺纱的色相、明度及饱和度，是设计并实现色纺纱的必要手段。

生产色纺纱需要完成色纺纱的色彩设计、规格设计、纺纱工艺设计。在进行色纺纱色彩设计时，通常有以下五种工作流程：(1)基于现有色系进行纱线色彩创新，开发彩色纱线。此时需要将在库的若干彩色纤维进行不同组合并选用不同比例进行混色纺纱，从试纺的系列化彩色纱线中选择几个配色方案作为新品进行市场推广；(2)基于流行色或设计师个人喜好选定色系进行纱线色彩创新，开发彩色纱线。此时由设计师根据自己对色彩的理解和想象选择几组基础色系进行纤维染色，将设计师选定的几组彩纤维进行不同组合并选用不同比例进行混色纺纱，从试纺的系列化彩色纱线中选择几个配色方案作为新品进行市场推广；(3)基于来样进行色彩复制，开发彩色纱线。在分析来样的基础上，确定采用哪几种彩色纤维按照何种比例进行混色纺纱。将试纺色纺纱样交客户确认，经若干回合后确定色纺纱配色方案。

江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀，源起1902年创建的三江师范学堂，历经国立中央大学、南京大学等发展时期；1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校，成立无锡轻工业学院；1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院；1995年更名为无锡轻工大学；2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学；2003年东华大学无锡校区并入江南大学。

本发明所设计彩色纤维多维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用，针对指定各基色纤维，引入坐标数字量化过程，将各基色纤维分别对应于多维坐标系的各坐标轴，以基色纤维参与混合的质量作为坐标轴数据，由多维坐标系空间的各个网格点获得各基色纤维的混合纱线对象，由此结合各基色纤维的混合比，以及各基色纤维的RGB颜色，实现对混合纱线对象的RGB颜色建模，即构成多维混色网格模型及网格点阵列颜色矩阵，并由此进一步实现线阵列模型、面阵列模型、体阵列模型的构建，针对多基色纤维混合下的RGB颜色空间实现了数字量化，能够在实际应用中任意调用各组模型实现颜色的可视化，有效提高了颜色分析、选择的效率。

科技成果只有通过实施开发应用，使其转化为生产力，才能取得经济效益和社会效益。成果方目标是将科技成果转化为现实生产力，期待有意愿的企业或合作单位进行合作推广或者进行产品生产。考虑合作转化、许可+合作等转化方式与企业、科学技术研究开发机构和其他组织建立合作关系。