科创中国
一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法
成果类型：: 实用新型专利
发布时间: 2022-07-01 09:38:55
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：江苏无锡市| 朱建萍 | 2022-10-31 11:29:35
本发明提供了一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法,属于废旧电子产品回收领域。所述方法包括:建立综合数据库、确定指标体系和偏好置信度、对指标评价和处理、建立多目标优化模型、求解匹配结果。本发明将传统的匹配算法转化为考虑分拣中心和拆解企业指标偏好的双边匹配模式,可以实现分拣中心仓储量最优,成本最低,利润最高的同时,使拆解企业获得更准确更稳定的货源的目的,从而提高废旧电子产品回收流程的回收率,从源头处降低其回收成本。
本发明通过综合考量分拣中心和拆解企业的属性和期望，根据分拣中心和拆解企业的指标体系进行评价，并考虑分拣中心和拆解企业对不同指标的偏好给定不同的指标置信度，进而得到满足各自期望的评价体系值，然后构建多目标优化模型，实现整体满意度值最大，并利用线性规划求解匹配结果。与传统的匹配方案相比，该方案不仅提升了分拣中心的配货效率及仓库利用率，也使得拆解企业能够有稳定的货物来源和质量保证。
废旧电子产品回收流程中分拣中心的货物供给与拆解企业的货物需求遵循经济最优匹配原则。目前分拣中心货物供给拆解企业仍采用人工分配的方式，即拆解企业存在货物需求时，通过电话等人工方式联系分拣中心要求供货，显然这种供货方式无法实现分拣中心和拆解企业的最优匹配，成本高且盈利少。因而利用信息交互技术，借助于智能化手段，实现拆解企业和分拣中心的合理配货已经成为废旧电子产品回收领域的普遍需求。
双边匹配作为一种有效的信息交互手段，其运用领域广泛，包括电子商务、物流等领域。双边匹配是根据双方主体的期望和属性，尽可能达成使主体双方都满意的匹配，目前废旧电子产品回收市场结合互联网技术属于刚起步阶段，回收流程信息交互技术的研究比较困难，由于在双边匹配问题中，指标信息不仅仅局限于单一的指标类型，更多是多种形式评价信息，但在多种形式指标决策的双边匹配问题中，已有的双边匹配算法很少考虑到匹配主体的实际需求和匹配的合理性的问题。
江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀，源起1902年创建的三江师范学堂，历经国立中央大学、南京大学等发展时期；1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校，成立无锡轻工业学院；1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院；1995年更名为无锡轻工大学；2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学；2003年东华大学无锡校区并入江南大学。
本发明在一般双边匹配的基础上提出新的智能匹配方案，将传统的匹配算法转化为考虑分拣中心和拆解企业指标偏好的双边匹配模式，可以实现分拣中心仓储量最优，成本最低，利润最高的同时，使拆解企业获得更准确更稳定的货源的目的，从而提高废旧电子产品回收流程的回收率，从源头处降低其回收成本。
科技成果只有通过实施开发应用，使其转化为生产力，才能取得经济效益和社会效益。成果方目标是将科技成果转化为现实生产力，期待有意愿的企业或合作单位进行合作推广或者进行产品生产。考虑合作转化、许可+合作等转化方式与企业、科学技术研究开发机构和其他组织建立合作关系。
下载app