本发明属于纺织品质量检测和管理领域,涉及一种移动便携式机织物结构参数在线检测系统,可应用于实时在线检测机织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数。所述的检测系统包括:一套无线便携式图像采集设备、路由器、远程服务器、客户端软件;所述系统各部分经由一套数据处理流程相交互;织物的结构参数经由一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别算法进行识别。本发明能极大地降低人工成本,能够自动识别出织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数;其次,本系统跨平台运行,一次开发可运行到多个平台,提高系统的维护性能;再次,本发明使用便携式无线设备,系统的应用范围大大提高。

一种移动便携式织物参数检测系统包括：一套无线便携式图像采集设备、路由器、远程服务器、客户端软件；所述系统各部分经由一套数据处理流程相交互；织物的结构参数经由一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别算法进行识别。

所述系统的数据处理流程包括：用户利用一种无线便携式图像采集设备采集织物图像；织物图像经路由器通过无线网络上传至远程服务器，并储存在数据库中；远程服务器使用一种基于卷积网络的机织物的结构参数识别算法，识别织物经纬密、织物组织、色纱排列；远程服务器整合识别结果，并返回至客户端，客户端实时在线显示该织物所有的识别结果；用户可选择保留识别结果，并保存到历史数据中，如果识别错误，用户可将错误结果反馈至远程服务器中，远程服务器根据反馈结果，不断改进效果。

随着生活水平的提高，消费者对于商品的需求趋于美观化和个性化，多品种，小批量，紧交期逐渐成为工业生产中的全新模式。纺织企业在来样设计与质量检测中，往往需要快速分析织物的经纬密、组织点、色纱排列等结构特征，从而准确得到样品的工艺参数，进行大规模生产或与标准样进行比对。目前，这一重复枯燥的分析检测工作，仍由熟练工人完成，耗时费力且效率低下。劳动力成本的上升，产品生产周期的缩短，使得企业对自动化机织物结构参数检测系统的需求迫切。

近年来，伴随着图像采集和处理技术的发展，研究人员提出了许多自动化检测系统，但是现有方法的硬件采集系统造价高昂且笨重复杂，往往只能应用于实验室环境，应用范围受限；另一方面，现有方法的软件系统只能运行于特定的平台，系统可维护性低；再加上织物品种多样，规格复杂，现有自动化检测算法又依赖于采集环境，使得实际的检测准确率和效率较低。以上原因使得现有的机织物结构检测系统，难以进入纺织生产、外贸等实际行业中应用。

江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀，源起1902年创建的三江师范学堂，历经国立中央大学、南京大学等发展时期；1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校，成立无锡轻工业学院；1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院；1995年更名为无锡轻工大学；2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学；2003年东华大学无锡校区并入江南大学。

首先，本发明能极大地降低人工成本，能够自动识别出织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数；其次，本系统跨平台运行，一次开发可运行到多个平台，提高系统的维护性能；再次，本发明使用便携式无线设备，系统的应用范围大大提高。

科技成果只有通过实施开发应用，使其转化为生产力，才能取得经济效益和社会效益。成果方目标是将科技成果转化为现实生产力，期待有意愿的企业或合作单位进行合作推广或者进行产品生产。考虑合作转化、许可+合作等转化方式与企业、科学技术研究开发机构和其他组织建立合作关系。