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一种基于有向图结构的单个电控单元的系统信息提取方法

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2022-05-30 14:05:51

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：浙江省温州市| 姚情秘 | 2022-11-30 15:12:59
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明公开了一种基于有向图结构的单个电控单元的系统信息提取方法，步骤如下 ：1）以有向图结构为基础的 AUTOSAR 建模方式，将信息提取过程转变为图遍历过程。2）在此数据结构的基础上，支持将抽取规则归约为包含、引用和相关三种情况，并使用声明式的键 - 值对来分类定义。3）遍历整个系统的有向图结构，将标记出的对象序列化为 XML 文件，作为最终的 ECU 抽取结果。本发明的优点 ：本发明提出了一种高效的模型结构，能够有效解决 AUTOSAR 标准中系统信息提取规则复杂繁多，传统方法效率低下的问题，快速准确的完成提取过程。本方法通过系统信息提取规则的归约带来了工具的性能提升和开发难度的大幅降低，并可以完整保留对象结构，从而有效支持迭代开发。

本发明提出了一种高效的模型结构，能够有效解决 AUTOSAR 标准中系统信息提取规则复杂繁多，传统方法效率低下的问题，快速准确的完成提取过程。本方法通过系统信息提取规则的归约带来了工具的性能提升和开发难度的大幅降低，并可以完整保留对象结构，从而有效支持迭代开发。

AUTOSAR(AUTomotive Open System ARchitecture) 是汽车电子开放系统架构，针对单个电控单元（Electronic Control Unit, 简称 ECU）的系统信息抽取是 AUTOSAR 方法论中定义的重要环节 ( 简称“ECU 抽取”)，在完成针对电控单元配置工具的系统转换过程中发挥了重要作用。综上，面对使用 AUTOSAR 方法开发汽车电子产品的特殊需求，针对以 AUTOSAR 和汽车电子领域的特点，需要一种正确高效地完成 ECU 抽取过程的方法。

发明人 顾宗华:全职在岗 学院/系:计算机科学与技术学院 招生资格类别:硕士生导师 研究方向:实时嵌入式系统；2004年在美国密歇根大学获得博士学位。 现任浙江大学计算机学院副教授。

1．通过 ECU 抽取规则归约，使得 ECU 抽取过程可以通过一次深度遍历过程完成，并为 ECU 抽取规则提供了统一的描述方式。与传统方法相比，大幅提高了工具性能，并降低了开发复杂程度。 2．方便的运行时可配置 ECU 抽取规则枚举，加速自定义和工具升级过程。便于AUTOSAR 不同版本的快速切换。 3．对于对象结构的完整保留，从而有效支持迭代开发

技术入股，ECU 抽取工具的主要任务是从系统中抽取与特定 EUC 相关的信息。抽取的结果将被作为后续配置工具的基础。为了保证后续配置的专注性和可管理性不受整个系统复杂性的影响，ECU 抽取应当只包含系统信息中的子集，即和目标 ECU 相关的部分。在竞争激烈的汽车电子领域，抽取结果中的多余信息会带来额外的开发成本甚至商业风险。AUTOSAR 给出了超过 100 条递归定义的 ECU 抽取对象选择规则，用来帮助判断一个对象是否应当被包含进 ECU 抽取结果。例如， ECU 抽取应当包含所有被已经包含的 DataMapping 元素引用的AbstractSignal 元素。ECU 抽取工具应当遵从所有的 AUTOSAR 抽取规则，为了克服 AUTOSAR 标准中系统信息提取规则复杂繁多，传统方法效率低下的缺点，本发明提供了一种基于有向图结构的单个电控单元的系统信息提取方法。