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一种立体图像舒适度测试方法

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2022-05-08 11:03:47

科技成果产业化落地方案
方案提交机构：浙江省温州市| 姚情秘 | 2022-12-10 23:37:29
成果简介 技术亮点 应用前景 团队概括 产生的效益 转化方式

本发明公开了一种立体图像舒适度测试方法。传统的舒适度测试技术提取的特征较为简单，预测结果不够准确。本发明方法首先输入立体图像视差图提取基础视差特征，然后由视差图和中颞区皮层图提取视觉神经活动特征，再与颜色特征线性结合得到最终的舒适度预测特征，采用随机森林回归模型进行不舒适度测试，获得最终的立体视觉不舒适度分值。本发明的视觉神经活动特征模拟了大脑中颞区皮层视觉处理过程，视差特征和颜色特征则代表了图像内容本身。本发明方法充分考虑了影响立体图像舒适度的相关因素，在舒适度测试方面有很好的效果。 

本发明方法充分考虑了影响立体图像舒适度的相关因素，在舒适度测试方面有很好的效果

3D图像能给用户带来更多的视觉信息和更逼真的视觉体验，在军事、医学、教学、建筑、影视、虚拟现实等方面的应用越来越广泛

提供了一种立体图像舒适度测试方法，将人类的 视觉系统引入立体图像舒适度评价中，分别提取基础视差特征、视觉神经活动特征和颜色特 征，通过随机森林回归模型融合各种特征，进而测试出立体图像的不舒适度分数，通过不同 的立体图像数据库实验证实提出方法能够准确地测试立体图像的舒适度。

本发明属于视频图像处理领域，涉及一种立体图像舒适度测试方法，具体是一种结合视 觉神经活动特征和颜色特征的立体图像舒适度测试方法。

从视差图中提取基础视差特征，从视差图和中颞区皮层图(简称MT图) 中提取视觉神经活动特征，从彩色图中提取颜色特征，然后采用随机森林作为回归模型进行 不舒适度测试，获得最终的立体视觉不舒适度分值。

周洋：2020年7月于吉林大学取得理学博士学位，同年9月进入温州大学化材学院，依托浙江省碳材料技术研究重点实验室，主要开展锂硫电池、硅碳负极，固态电解质，锌离子电池等新能源材料的合成、机理及应用研究。先后主持浙江省自然科学基金青年基金项目，广东省先进储能材料重点实验室开放课题等纵向课题，以第一作者或通讯者在***, Energy Storage Mater., Nano Energy, ACS Nano, Small, ***, ***, Nanoscale等国际权威期刊上发表SCI论文10余篇，其中影响因子>10以上6篇，热点论文1篇，高被引论文4篇，授权发明专利4项。

本发明方法从视差图中提取基础视差特征，从视差图和MT图中提取视觉神经活动特征，从彩色图中提取颜色特征，通过随机森林的方法进行舒适度测试获得最终的分数。实验表明 该方法对立体图像舒适度的测试效果很准确

技术合作，遣派学者专家到国外或者其他地区的高校，研究机构或者生产企业与对方的学者，专家合作进行研究设计，或者双方学者，专家轮流到对方学校，研究机构或者企业进行研究。