科创中国
基于多层次分类的HEVC快速帧间编码方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-05-08 10:53:50
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：浙江省温州市| 姚情秘 | 2022-12-11 20:05:12
本发明公开了基于多层次分类的HEVC快速帧间编码方法。本发明包括运用CU层次的分类树、PU层次的分类树和TU层次的分类树实现HEVC快速帧间编码，其内容包括基于CU深度分类树的快速CU划分方法、基于帧间模式分类树的快速PU选择方法和基于TU深度分类树的TU划分方法。本发明利用了HEVC编码过程中CU深度、PU模式和TU深度在时空上的相似性，减少了CU划分的复杂度，简化了帧间预测模式的选择过程，同时利用TU的变换系数特征，降低了TU划分的复杂度。
本发明利用了HEVC编码过程中CU深度、PU模式和TU深度在时空上的相似性，减少了CU划分的复杂度，简化了帧间预测模式的选择过程，同时利用TU的变换系数特征，降低了TU划分的复杂度。
针对现有HEVC视频编码复杂度高的缺点，提出一种基于多层次分类的HEVC快速帧间编码方法，在保证编码质量的同时降低编码复杂度。
本发明属于视频编码技术领域，尤其涉及一种低复杂度的视频快速帧间编码方法。
随着高清甚至超高清视频的大量出现，现有的存储技术与网络带宽的发展远远不能满足现阶段对于超高清视频的有效存储与传输，因此对于视频压缩编码的技术革新与发展始终没有停止过
本发明主要运用CU层次的分类树、PU层次的分类树和TU层次的分类树实现HEVC快速帧间编码，其内容包括基于CU深度分类树的快速CU划分方法、基于帧间模式分类树的快速PU选择方法和基于TU深度分类树的TU划分方法。
周洋：2020年7月于吉林大学取得理学博士学位，同年9月进入温州大学化材学院，依托浙江省碳材料技术研究重点实验室，主要开展锂硫电池、硅碳负极，固态电解质，锌离子电池等新能源材料的合成、机理及应用研究。先后主持浙江省自然科学基金青年基金项目，广东省先进储能材料重点实验室开放课题等纵向课题，以第一作者或通讯者在***, Energy Storage Mater., Nano Energy, ACS Nano, Small, ***, ***, Nanoscale等国际权威期刊上发表SCI论文10余篇，其中影响因子>10以上6篇，热点论文1篇，高被引论文4篇，授权发明专利4项。
本发明的基本原理是利用了与当前帧CU时间相邻的CU和空间相邻的CU在深度和帧内预测模式上的相关性与特征，以及与CU深度，PU模式和TU深度的其他有关的对应特征，利用对应特征生成相对应的分类树来分类CU的相似性与是否继续划分，PU的模式快速选择与TU的快速划分。据此提出了CU、PU、TU的分类树算法，减少了CU与TU划分的复杂度，简化了PU帧间模式的选择过程，比较标准的HEVC编码，节省时间在50％以上。
技术合作，遣派学者专家到国外或者其他地区的高校，研究机构或者生产企业与对方的学者，专家合作进行研究设计，或者双方学者，专家轮流到对方学校，研究机构或者企业进行研究。
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