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一种基于颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-05-08 10:53:09
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：浙江省温州市| 姚情秘 | 2022-12-11 20:13:11
本发明涉及一种基于颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法。现有方法对于复杂情况下的烟雾检测存在较高的误检率。本发明方法包括：疑似烟雾区域提取，对视频帧获取疑似烟雾运动区域，疑似烟雾颜色区域；将疑似烟雾运动区域及疑似烟雾颜色区域进行结合获取疑似烟雾区域；烟雾特征识别，根据运动速度均值与方差、烟雾的运动方向、烟雾面积增长率对疑似烟雾区域进行烟雾识别。本发明方法对疑似烟雾区域中的假烟雾区域进行进一步剔除，有效避免了干扰区域对烟雾检测的影响，具有较高的检测成功率。
本发明方法对疑似烟雾区域中的假烟雾区域进行进一步剔除，有效避免了干扰区域对烟雾检测的影响，具有较高的检测成功率。
需要对传统的烟雾颜色模型及烟雾特征选择进行改进，本发明提出一种基于混合高斯模型和烟雾颜色混合模型来提高疑似烟雾区域的提取精度，然后结合烟雾的各种动态特性，对疑似烟雾区域中的假烟雾区域进行进一步剔除，有效避免了干扰区域对烟雾检测的影响，具有较高的检测成功率。
本发明属于视频处理技术领域，具体涉及一种基于颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法。
目前在视频烟雾检测方面的研究主要有：1)提出基于光流法，小波变换等视频处理技术对烟雾视频进行判断，由于这类方法对整帧图片进行处理计算复杂度高，因此不满足实时性要求；2)提出基于传统烟雾颜色模型提取疑似烟雾区域作为预处理，使用单一特征的方法对烟雾视频进行判断，由于单一特征并不能很好的区分烟雾，因此会产生较高的误检率；3)提出基于传统烟雾颜色模型提取疑似烟雾区域作为预处理，使用纹理等多特征组合的方法对烟雾视频进行判断
周洋：2020年7月于吉林大学取得理学博士学位，同年9月进入温州大学化材学院，依托浙江省碳材料技术研究重点实验室，主要开展锂硫电池、硅碳负极，固态电解质，锌离子电池等新能源材料的合成、机理及应用研究。先后主持浙江省自然科学基金青年基金项目，广东省先进储能材料重点实验室开放课题等纵向课题，以第一作者或通讯者在***, Energy Storage Mater., Nano Energy, ACS Nano, Small, ***, ***, Nanoscale等国际权威期刊上发表SCI论文10余篇，其中影响因子>10以上6篇，热点论文1篇，高被引论文4篇，授权发明专利4项。
本发明提出一种颜色混合模型和多特征组合的视频烟雾检测方法，能解决当前传统颜色模型对光照较弱，烟雾浓度稀薄等的复杂情况下提取不到完整的甚至提取不到疑似烟雾区域的不足。增加了对视频烟雾检测的成功率，而且本发明提出的算法复杂度比较低，足实时性的要求。有较高的实用价值
技术合作，遣派学者专家到国外或者其他地区的高校，研究机构或者生产企业与对方的学者，专家合作进行研究设计，或者双方学者，专家轮流到对方学校，研究机构或者企业进行研究。
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