科创中国
一种新型立体图像舒适度预测方法
成果类型：: 发明专利
发布时间: 2022-05-07 11:48:33
科技成果产业化落地方案
方案提交机构：浙江省温州市| 姚情秘 | 2022-12-10 13:00:13
本发明公开了一种新型立体图像舒适度预测方法，包括以下步骤：从彩色图提取亮度矩特征和色度矩特征；对彩色图进行小波变换，提取结构复杂度特征；对视差图进行小波变换，提取多层视差幅值和多方向视差纹理特征；利用GBRT渐进梯度回归树进行舒适度预测获得立体图像舒适度得分。上述技术方案通过将彩色图和视差图进行小波变换，从两层小波系数中获得更丰富的图像信息，并且具有良好的空间性，从不同方向的细节信息提取不适特征，更详细地描述不适特征并进行舒适度预测。
上述技术方案通过将彩色图和视差图进行小波变换，从两层小波系数中获得更丰富的图像信息，并且具有良好的空间性，从不同方向的细节信息提取不适特征，更详细地描述不适特征并进行舒适度预测。
解决原有的提取特征描述简单，用于分析的图像信息少的技术问题，提供一种新型立体图像舒适度预测方法，通过将彩色图和视差图进行小波变换，从两层小波系数中获得更丰富的图像信息，并且具有良好的空间性，从不同方向的细节信息提取不适特征，更详细地描述不适特征并进行舒适度预测。
本发明涉及立体图像舒适度预测领域，尤其涉及一种新型立体图像舒适度预测方法。
通常情况下通过左右视图合成来获得立体图像，有的研究利用左右视图提取彩色信息作为预测特征进行舒适度预测。有的研究在显著性的基础上对立体图像进行提取不适因子。还有部分研究结合人类神经活动机制，与视觉皮层相结合进行舒适度预测。视差信息会给观看者带来距离感，产生立体感
周洋：2020年7月于吉林大学取得理学博士学位，同年9月进入温州大学化材学院，依托浙江省碳材料技术研究重点实验室，主要开展锂硫电池、硅碳负极，固态电解质，锌离子电池等新能源材料的合成、机理及应用研究。先后主持浙江省自然科学基金青年基金项目，广东省先进储能材料重点实验室开放课题等纵向课题，以第一作者或通讯者在***, Energy Storage Mater., Nano Energy, ACS Nano, Small, ***, ***, Nanoscale等国际权威期刊上发表SCI论文10余篇，其中影响因子>10以上6篇，热点论文1篇，高被引论文4篇，授权发明专利4项。
通过将彩色图和视差图进行小波变换，从两层小波系数中获得更丰富的图像信息，并且具有良好的空间性，从不同方向的细节信息提取不适特征，更详细地描述不适特征并进行舒适度预测。
技术合作，遣派学者专家到国外或者其他地区的高校，研究机构或者生产企业与对方的学者，专家合作进行研究设计，或者双方学者，专家轮流到对方学校，研究机构或者企业进行研究。
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