应用于连续搅拌反应釜中的批次运行轨迹和空间的调整方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2022-02-17 20:02:07
本发明公开了一种基于PLS模型的批次运行轨迹和空间的调整方法。本发明一种基于PLS模型的批次运行轨迹和空间的调整方法,包括:建立间歇过程PLS模型;确定出知识空间;根据PLS模型反演方法,由期望产品质量求取主元变量;由主元变量空间,求出产品设计空间;在产品设计空间内,找出能够使当前时刻以前的参考操作轨迹正好等于(或者最接近)已发生操作轨迹的解;基于该解,得到后续操作轨迹或者操作空间。本发明的有益效果:相比三水平正交实验和响应曲面等方法,该发明完全基于现有的历史数据,能够针对输入变量较多的情况,不需要进行大量的实验,并且得到的参考轨迹为光滑的曲线。
本发明提供了一种基于PLS模型的批次运行轨迹和空间的调整方法,包括:
建立间歇过程PLS模型;
确定出知识空间;
根据期望产品质量求取主元变量;
后续参考轨迹的表达方式;在间歇运行过程的采样时刻n,其之前的运行轨迹记为x1∈R1×Mn,n时刻之后的参考轨迹记为x2∈R1×M(N-n);由反演得到的主元即可计算出轨迹,如下:
其中,D=[D1 D2]=tnewPT,x1为已发生的运行轨迹,而x2为后续的参考轨迹;因此,有
x1=D1+λTH1 (4)
根据上式即可求解出λ,从而得到后续的参考轨迹如下:
x2=D2+λTH2 (5)
当式(4)有无穷多个关于λ的解时,后续参考轨迹x2也具有无穷多个解,其调整空间取决于λ;但是,当式(4)无解时,即式(3)无法成立,也就是最终产品质量无法达到期望值,则参考轨迹的调整目标为使得式(4)两端表达式尽可能地小,从而求取λ的最优值,如下:
将得到的λ最优值代入到式(5),即可得到后续的最优参考轨迹。
在其中一个实施例中,“建立间歇过程PLS模型;”具体为:
收集间歇生产过程历史批次中输入变量轨迹以及产品质量参数数据,并沿时间维度进行展开;
在该二维数据下,不同的参考轨迹对应不同的产品质量,然后建立该对应关系的PLS模型,如下:
式中,T、P、Q、E和F分别为主元、输入负荷向量、输出负荷向量、输入残差和输出残差。
在批次运行过程中,在配方、初始条件等条件确定的情况下,一定的操作轨迹对应一定的产品质量。鉴于间歇过程生产周期短、转型快等特点,在给定产品质量的情况下,设计运行轨迹至关重要。传统的运行轨迹设计方法主要有三水平正交实验、响应曲面等。近年来,由于通过过程运行数据即可针对产品质量实现运行轨迹的设计,基于PLS的产品设计方法得到了广泛的关注和重视。该方法基于输入变量的运行轨迹数据和产品质量的数据,建立PLS模型,然后通过模型反演的方法依次求取主元和输入运行轨迹,具有实现简单,可实现性强等特点。
给定输入参考轨迹的情况下,实际运行轨迹的保证主要通过生产过程中现有的控制系统完成,比如PID控制,串级控制,单回路控制等。但是,生产过程中存在很多无法预知的干扰因素,导致运行轨迹无法完整跟踪参考轨迹。显然,运行轨迹偏离参考轨迹会影响到最终的产品质量。并且,产品质量由整条参考轨迹决定,批次运行过程中即使后续的运行轨迹能够完美地跟踪参考轨迹,依然有可能无法得到理想的产品质量。因此,很有必要在每个采样时刻对后续的参考轨迹进行调整。
传统技术存在以下技术问题:
Flores-Cerrillo和MacGregor等基于PLS模型(详细参见文献Flores-CerrilloJ,***,2004;14(5):539-553.),在间歇过程运行过程中,首先通过模型反演,由设定值计算出主元,然后考虑主元由已发生的运行轨迹和未发生的轨迹共同决定,从而计算出后续的参考轨迹。但是,这种方法仅得到了一条操作轨迹,并且当已发生运行轨迹较大时,有可能无法求出后续的参考轨迹。
江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀,源起1902年创建的三江师范学堂,历经国立中央大学、南京大学等发展时期;1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校,成立无锡轻工业学院;1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院;1995年更名为无锡轻工大学;2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学;2003年东华大学无锡校区并入江南大学。
第一,相比三水平正交实验和响应曲面等方法,该发明完全基于现有的历史数据,能够针对输入变量较多的情况,不需要进行大量的实验,并且得到的参考轨迹为光滑的曲线,可实现性强,为企业生产或实验研究节省大量人力物力。
第二,相比现有基于PLS的间歇过程参考轨迹的调整方法,本发明能够根据参考轨迹的调整自由度,给出参考轨迹的调整空间,使得用户具有更大的选择余地,为用户的生产优化提供了可选择的区域。
第三,在由于已发生的运行轨迹过多,导致不具备调整自由度的情况下,本发明依然能够给出最优的调整曲线,使参考轨迹的调整更具灵活性。
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