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植保无人机故障诊断管理系统
发布时间: 2026-11-06
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,软件著作权,著作权,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
保无人机故障诊断管理系统聚焦植保无人机全生命周期运维管控，搭建设备健康管理与故障诊断一体化平台，包含工作台、无人机管理、故障诊断、维修工单、配件仓库、诊断档案、数据洞察七大功能模块。无人机管理模块支持按编号、名称、型号、设备状态检索筛选，可新增无人机、批量变更设备状态，建立标准化无人机电子档案，记录设备编号、型号、累计飞行时长、电池健康度、上次维护时间等核心信息，支持档案详情查看、编辑与删除操作。系统通过环形图可视化展示无人机正常、待修、作业中、报废的状态分布，配套电池健康预警板块，对电池衰减严重的设备进行主动预警。同时联动故障诊断、维修工单、配件仓库模块，打通设备状态监测、故障识别、维修派单、配件领用、诊断归档全流程，实现无人机运行状态动态监控、隐患提前预警、维修流程线上闭环，解决传统植保无人机运维台账零散、电池隐患难发现、故障追溯困难的管理难题。
成果亮点
该植保无人机故障诊断管理系统实现植保无人机运维数字化、预警前置化管理，显著提升植保无人机装备保障能力。系统已完成 8 台植保无人机的台账建档管理，覆盖大疆 T40、T30、极飞 P100 等主流机型，可实时区分正常、待修、作业中、报废四类设备状态，直观掌握装备在用与待修比例。依托电池健康度监测与预警功能，能够精准识别电池老化风险，提前标记低健康度电池，规避作业途中电池失效引发的飞行安全事故。系统将飞行时长、维保记录、故障诊断信息统一归档，形成每台无人机完整运维履历，为设备检修、报废评估、备件采购提供数据依据。线上化维修工单和配件仓库联动模式，简化报修、维修、备件申领流程，缩短故障设备停机等待时间。改变过去依靠人工巡检、纸质记录的粗放运维模式，降低无人机故障漏检风险，保障飞防作业的装备可靠性，为规模化植保飞防作业筑牢设备安全底座。
团队介绍
团队依托中国矿业大学计算机科学与技术一级博士点组建，致力于解决社会各行业痛点堵点问题。曾主持或参加863高技术、国家自然科学基金、江苏省基础研究计划、江苏省前瞻研究项目、软件新技术全国重点实验室开放基金等、国家基金等纵向项目20多项，横向联合项目30多项，在国内外重要学术期刊上发表学术论文发表SCI、EI等高质量论文50多篇。出版教材、专著7部。
成果资料
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