科创中国
矿井水文动态监测系统
发布时间: 2026-11-06
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,新兴软件和新型信息技术服务
成果介绍
数据采集层的成果首先体现在参数维度的扩展与精度的实质性跃升上。早期人工观测主要获取水位和流量，且频次有限——城山煤矿此前每月仅安排3—4次、每次6人下井，至少4小时才能完成一轮出水点数据采集。当前系统的采集对象已拓展至水位、水压、流量、水温、涌水突变、降雨量、水质等多参数并行。某煤矿累计部署六要素气象站、矿用本安型压力温度传感器、水质监测装置等各类高精度设备20余台（套），覆盖地面长观孔、井下主要涌水点、水仓及采空区积水点，实现了对关键水文节点的全域覆盖。功能涵盖了数据分析与可视化、统计分析与预警等。
成果亮点
参数维度实现扩展：由早期主要采集水位、流量，拓展为水位、水压、流量、水温、涌水突变、降雨量、水质等多参数并行监测，水文感知要素更完整。
采集方式实现跃升：由“每月3—4次、每次6人下井、至少4小时一轮”的人工间断观测，转向连续在线、实时回传，显著提升数据时效性与连续性。
覆盖范围实现全域化：部署六要素气象站、矿用本安型压力温度传感器、水质监测装置等20余台（套）高精度设备，覆盖地面长观孔、井下主要涌水点、水仓及采空区积水点，关键水文节点实现全域覆盖。
装备体系实现组网化：由零散人工观测向多类型、高精度、成套化监测设备组网转变，形成地面与井下协同的水文动态感知网络。
功能定位实现一体化支撑：采集层不仅完成数据获取，还向上支撑数据分析与可视化、统计分析与预警等功能，为“采集—分析—展示—统计—预警”链条提供数据底座。
团队介绍
张茜凤，女，中国矿业大学地球信息科学与技术专业专职教师，主讲《地理信息系统》《三维GIS应用》等课程。研究方向为GIS在地质资源与地质工程中的应用及系统开发、煤田地质数据库构建与知识挖掘。发表《ASTER数据在寒区流域水系参数化中的应用》等论文多篇；矿井水害智能预警防治系统项目获徐州市发明协会一等奖（证书号2025-XAI-KJ1-1-R11）；贵州省黔北—六盘水—织纳煤田数据平台软件著作权（登记号：2023SR0090640）。
团队核心成员高秀龙，男，理学学士，本科毕业于南京大学，现为中国矿业大学在读硕士研究生，具有计算机技术与软件高级工程师职称，入选“彭城英才”计划并享受彭城人才补贴。研究方向为三维GIS、AI、物联网等多学科交叉技术在煤田与地质领域的应用研发
成果资料
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