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基于大语言模型支持的非标准矛盾的求解方法及相关装置
发布时间: 2026-11-06
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
本申请公开了基于大语言模型支持的非标准矛盾的求解方法及相关装置，涉及产品创新设计技术领域，该方法包括利用大语言模型结合第一提示词分析处理初始问题文本，结合第二提示词对文本做结构化信息抽取，并依次通过提示词三、四、五驱动模型完成因果关系分析、关键参数提取和物理矛盾描述生成；结合第六提示词，构建从关键参数到期望效果的期望因果链、到非期望效果的非期望因果链；结合第七、第八提示词，分别驱动模型识别两类因果链各节点成立的必要条件；结合第九提示词，以改变两类因果链各节点成立必要条件为目标，基于模型预训练所具备的分离原理应用能力来生成求解策略，结合第十提示词驱动模型，根据求解策略生成最终解决方案。
成果亮点
本申请提供了基于大语言模型支持的非标准矛盾的求解方法及相关装置，通过大语言模型结合提示词工程，依次引导模型完成初始问题结构化处理、因果分析、关键参数提取、物理矛盾描述构建、因果链生成与必要条件识别，最终依托TRIZ分离原理生成符合要求的创新性解决方案，整个过程无需使用者熟练掌握复杂的ARIZ分析流程与各类抽象TRIZ工具，也无需将非标准矛盾强行匹配TRIZ预设的标准化工程参数，在保证非标准矛盾求解逻辑性与创新性的同时，大幅降低了方法的使用门槛，能够适配工程设计、管理创新等多个领域的非标准矛盾求解需求，解决了现有技术中非标准矛盾求解难度大、应用门槛高的问题。
团队介绍
本团队来自齐齐哈尔大学，由刘尚、付慧、邵长衡、程华陈、胡清明组成，长期围绕人工智能、大语言模型应用与矛盾问题推理求解方向开展研究，针对传统推理方法难以有效处理场景化、表述异构的非标准矛盾问题，研发基于大语言模型支持的非标准矛盾求解方法及配套装置，依托大模型语义理解、知识推理能力搭建矛盾识别、解析与消解框架，建立规范化求解流程，突破常规逻辑求解方式对标准化输入的依赖。团队成员在自然语言处理、逻辑建模、算法设计与装置方案构建等方面优势互补，聚焦复杂不确定信息下的矛盾分析难题持续攻关，着力提升非结构化信息中矛盾挖掘与处置能力，为决策分析、智能研判等场景提供新的技术思路，相关成果可为大语言模型在矛盾推理、智能决策领域的落地应用提供理论支撑与可行实现方案
成果资料
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