科创中国
一种自动化的设备精益管理系统
发布时间: 2026-07-31
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
在现代工业与智能制造场景中，工厂设备种类与数量呈爆发式增长，传统的设备管理多依赖人工记录和单一故障对比，难以快速全面明确复杂设备的实时运行状态，极易因隐蔽异常引发停运故障，造成巨大经济损失。为此，本成果提出了一套自动化的设备精益管理系统。核心技术方案由数据获取模块、指数计算模块和分析预警模块组成[cite: 42]。本成果通过数据清洗与标准化处理提取设备参数；构建涵盖“设备振动、局部放电与温度、维修记录、维护效率”四大维度的精益指标体系；进一步利用机器学习与非线性三角/双曲函数建模，计算设备综合运行状况评估指数；最终通过指数与阈值比对实现自动化预警与闭环检修安排。本成果彻底解决了工业设备状态感知慢、评估维度单一及人工管理效率低等痛点，广泛应用于工厂自动化设备运维、风电/变电装备管理及智能制造产线巡查等场景。
成果亮点
1. 四维一体精益管理指标体系：突破传统单参数检测局限，全方位融合振动幅度/时长、局部放电/温度、维修频次/换件种类及维护工作效率四大维度。
2. 特征数据标准化与高效降噪预处理：建立严格的数据清洗与归一化流程，剔除异常干扰值，确保底层多源参数的高质量与高可靠性。
3. 机器学习与非线性数学函数建模：巧妙融合正弦、双曲余弦、反切与反余切等非线性数学工具，高精度拟合设备综合运行状况评估指数模型。
4. 秒级自动化预警与闭环抢修响应：实现评估指数与动态阈值的实时自动比对，对故障隐患秒级触发警报，有效缩短停运维修周期与经济损失。
团队介绍
本成果由安徽继远软件有限公司与国网安徽省电力有限公司信息通信分公司联合研发。团队由设备诊断算法、工业自动化控制、数据挖掘及精益管理平台的专业研发骨干组成。团队长期致力于工业设备健康管理（PHM）、智能传感与资产精益运维系统开发，具备深厚的理论功底与强大的系统落地实施能力，多项成果已在工业与电力现场得到成功应用。
成果资料
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