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一种电力设备跨越火灾风险林区算法叠加的计算方法
发布时间: 2026-07-31
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
架空输电线路等电力设备不可避免地需要跨越广袤的森林区域，森林火灾不仅破坏生态环境，还会对电力传输安全造成灾难性打击。然而，现有的森林火灾预测算法通常对大面积林区采用统一的评估参数，忽视了不同林区地形、气象及可燃物分布的巨大差异，导致风险评估误差大、预测防范精准度不足。为此，本成果提出了一种电力设备跨越火灾风险林区算法叠加的计算方法。核心技术方案基于历史数据将林区划分等级并获取GPS采样点位置；提取气温、湿度、降水、可燃物含水率及干旱时间等多维因子，分析确定火灾触因与触发概率；选择最低风险区作为特征林区并构建特征风险函数；进而通过风险系数与基础系数比值迭代形成各等级风险函数；最终结合位置信息与叠加因子构建叠加函数，判断电力设备的实际火灾风险。本成果有效解决了跨林区电力线路火灾风险评估粗放、误差大及防范盲目等难题，广泛应用于输电线路森林防火监控、电网防灾减灾及林电共患风险预警等场景。
成果亮点
1. 森林区域精细化风险分级：基于历史火灾频率将广袤林区划分为不同的概率区间与风险等级，并利用边缘与采样点坐标精准界定位置，避免“一刀切”评估偏差。
2. 多维气象可燃物触因建模：综合气温、湿度、降水、可燃物含水率及连续干旱时间等多维关键环境因子，科学计算极端条件下的贡献权重与火灾触因触发概率。
3. 特征风险基准与快速叠加演算法：以最低风险区作为特征基准构建特征风险函数，通过风险系数比值快速推导各级林区风险函数，大幅提升算法计算效率。
4. 空间位置感知与叠加函数判定：创新引入空间位置匹配与条件叠加因子，将跨越线路的实际林区参数精准代入叠加函数，实现线路沿线火灾风险的动态精准预警。
团队介绍
本成果由安徽继远软件有限公司与国网安徽省电力有限公司电力科学研究院联合研发。团队由电力防灾减灾、森林防火、空间地理信息及数据挖掘算法领域的专家组成，具备深厚的专业知识与丰富的电网防灾工程经验。团队长期专注于电网气象灾害预警、通道隐患感知与防灾调度决策研究，具备强大的算法研发、软件系统开发与成果转化实施能力。相关预警算法已在电力防灾减灾系统中得到应用。
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