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多模态轻度认知障碍辅助检测系统
发布时间: 2026-07-28
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
多模态轻度认知障碍辅助检测系统面向老年人群认知筛查需求，融合行为任务、眼动特征、生理信号多维度数据，构建非侵入式、智能化的轻度认知障碍辅助评估体系，弥补传统评估方式主观性强、流程繁琐、量化不足的短板。
系统整合标准化认知行为量表、眼动追踪、生理传感采集模块，同步采集受试者应答表现、眼球运动轨迹、情绪相关生理指标。通过多模态特征融合算法挖掘不同维度数据内在关联，搭建认知损伤分级识别模型，实现认知功能客观量化评分，完成轻度认知障碍风险分层筛查。
配套可视化交互平台，支持检测流程引导、数据实时记录、结果自动生成与随访档案管理，操作流程简洁，适配社区卫生服务中心、养老机构、门诊筛查场景。系统无需大型医疗设备，检测负荷低，便于大范围人群常态化筛查。
成果可为医护人员提供客观参考依据，助力早期识别认知衰退高危人群，推动认知障碍早筛查、早干预。为老年健康管理、认知疾病防控提供智能化工具，具备显著的临床推广价值与社会应用前景。
成果亮点
多模态轻度认知障碍辅助检测系统针对传统认知筛查主观性强、单一维度评估准确率低、依赖专业医师经验等行业痛点，融合多源感知技术构建智能化、标准化、无创化的认知筛查体系，具备显著技术创新与应用优势。
突破单一评估模式局限，创新融合认知行为、眼动特征、生理信号多模态数据。依托高精度传感与视觉捕捉技术，同步采集用户答题行为、眼球运动轨迹、自主神经生理指标，挖掘传统量表无法覆盖的隐性认知损伤特征，全面反映大脑认知运行状态，有效提升轻度认知障碍筛查的精准度与全面性。
引入多模态特征融合智能算法，构建认知风险分级模型。通过数据清洗、特征筛选与模型训练，实现认知损伤程度自动分级、风险量化评估与结果智能研判，规避人工评估主观偏差，实现筛查过程标准化、数字化、智能化。
适配基层常态化筛查场景，操作流程简洁、检测无创高效。无需大型医疗设备与专业操作资质，支持批量人群快速检测、数据自动归档与随访管理，大幅降低基层认知筛查门槛。可广泛应用于社区卫健中心、养老机构、基层门诊等场景，有效弥补老年认知疾病早期筛查体系短板，为认知障碍早筛早治提供可靠技术支撑，具备极高的临床普及与民生推广价值。
团队介绍
多模态轻度认知障碍辅助检测系统研发团队为跨学科复合型科研队伍，成员专业覆盖生物医学工程、智能算法、传感检测、临床医学、健康大数据等领域，学科交叉优势显著，适配医疗智能筛查系统的创新研发与落地应用需求。
核心成员长期深耕认知神经检测、多模态数据融合、医疗智能算法、基层健康信息化等研究方向，具备丰富的医疗辅助系统开发、临床数据验证与智能模型迭代经验。团队深度结合临床医学筛查标准与智能传感技术，精准破解传统认知筛查主观性强、维度单一、效率偏低的行业难点，构建标准化、智能化的认知评估技术体系。
团队深耕智慧医疗与老年健康智能监测领域，具备完备的技术攻关、系统迭代与成果落地能力，可支撑医疗智能筛查技术的持续创新与场景推广，为老年认知健康防控体系建设提供坚实的技术与人才支撑。
成果资料
产业化落地方案
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