科创中国
交互排程智能体
发布时间: 2026-07-24
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
该成果解决了冷轧排程规则复杂、参数配置困难、排程过程不透明的问题。系统将冷轧排程中涉及的多种工艺约束（如最大轧制块数、入口/出口厚度、硬度、宽度、过渡材数量等）以可视化规则列表形式呈现，用户可在线增删、编辑规则并保存配置；同时通过智能体引导用户分步完成从数据上传、规则确认、主轧程生成到结果调整的全流程，执行过程实时透明可见。
成果亮点
工艺规则可视化管理：将冷轧排程的8类核心约束（轧制块数、厚度、硬度、宽度、过渡材等）以标签化列表展示，支持在线新增、编辑、删除与保存，降低了规则配置门槛
智能体分步引导执行：将排程流程拆解为上传CSV、规则确认、生成主轧程、结果调整4个清晰步骤，逐步引导用户完成，避免遗漏
执行过程透明可追溯：右侧实时展示智能体的思考过程与操作日志（如文件读取、技能调用、终端命令等），用户可随时了解排程进展与逻辑，增强信任度
OCR表格导入：支持通过OCR方式导入约束规则表格，减少手工录入工作量，适配现场纸质或图片形式的规则文档
技术框架可复用：该智能体基于与热轧排程相同的"冶金流程优化大模型"与技术框架开发，验证了大小模型协同架构在冷轧场景的可迁移性
团队介绍
团队负责人深耕钢铁流程智能化领域十余年，兼具冶金、自动化与计算机的跨学科背景，工程实践经验丰富。长期从事冶金智能制造相关领域的研发工作，发表论文10余篇，申请授权发明专利10余项，获省部级奖2项，主持负责过国家重大科技专项、国家863课题、北京市重大科技项目等科技课题。核心成员均深度参与过冶金智能化项目从需求分析、方案设计、开发实施到上线运维的全过程，对冶金智能化具备系统性的理解，能够为项目中各模型建设提供足够业务支撑。团队成员来自于冶金工程、电气自动化、计算机、软件工程等专业，学科布局完整、知识结构互补，覆盖了项目研发所需的关键技术方向。这种多维度、跨专业的学科背景，使得团队能够以协同攻关的方式，系统性地解决热轧智能排程中涉及的多目标优化、大规模计算、动态扰动响应等一系列复合型难题。
成果资料
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