成果介绍
围绕交通机电基础设施部署控制与拓扑连接能力弱、异构数据利用成本高、交通管控服务水平差等行业痛点需求,构建了智慧交通机电基础设施数字化服务系统,开发了融合智能学习算法的服务平台,实现了交通机电数据的高效处理与智能计算,构建了“设备精准管控—数据高效处理—交通主动调控”的完整技术链条,为提升智慧交通数字基础设施的服务能力提供了有效支撑。
成果亮点
1)基于深度强化学习的物联设备增强优化方法:针对交通机电设施控制与拓扑连接能力弱的问题,提出深度强化学习与多策略融合的设备增强优化技术,有效增强了机电设施的网络化互联与精准管控能力。2)基于梯度决策树的复杂异构交通数据处理方法:针对异构数据利用成本高、难度大的问题,提出基于梯度决策树机器学习的处理分析方法,突破了海量异构数据的解析瓶颈,实现了交通机电数据的高效处理与分析。3)基于语义计算与时空建模的服务引擎技术:针对交通管控服务水平差的问题,通过语义计算与时空建模深度挖掘交通事件特征,提升智慧交通领域的科学决策与主动调控水平。
团队介绍
浙江省机电设计研究院有限公司成立于1958年,公司前身为浙江省机电设计研究院,是机电行业综合性研究设计机构,主要从事机电工业新技术研究、推广和产品开发及设备成套,承担建设项目工程设计、咨询与项目管理,承接机电产品检测与国际认证产品试验。公司下属装备研究所在铁型覆砂及壳型铸造领域、流体及电机测试领域提供全流程服务及装备供应,具体包括铸造新材料、新工艺和新装备的研发推广,以及水泵、电机等流体机械及相关设备的检测技术研发和服务。
浙江省机电设计研究院有限公司近年来在科技创新和服务领域获得多项荣誉,包括2024年国家级中国交通运输协会科学技术奖、2025年省级机械工业科学技术奖以及2024年省级服务业领军企业称号。该公司在机电工业领域具有较强的技术研发能力,特别是在铸造新材料、新工艺和装备研发方面积累了丰富经验,为水泵、电机等流体机械及相关设备提供专业的检测技术服务。
成果资料