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人工智能要素聚合技术体系构建研究与场景赋能应用

发布时间: 2026-07-22

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业
成果介绍
为深入贯彻国家“人工智能+”战略,引领能源行业数字化转型,本成果立足公司业务智能化需求,采用全栈自主可控技术路线,成功构建了电力行业首个领先的人工智能平台。 在技术创新层面,本成果实现了三大核心突破。在算力方面,首创基于NPU+CPU的自主可控异构计算架构,研发算力一体化调度引擎,首次实现了对昆仑、昇腾、寒武纪三大国产算力的统一调度与高效协同,并通过构建云边端三级推理集群,使推理时延降低40%。在算法方面,深度集成自主可控AI计算框架,完成多个开源大模型及800+个算法组件部署。在数据方面,创新提出“预标注+人工校验”的智能标注范式,建成PB级电力样本库,并首创基于GAN的小样本增强技术,有效解决了稀缺故障场景数据不足的难题,2025年8月,《电力作业安全管控图像高质量数据集》入选国家数据局高质量数据集典型案例(案例五十一),为AI应用提供了高质量的数据支撑。 在应用成效层面,本成果已全面赋能电网核心业务,创造了显著的经济与社会价值。基于平台构建的智能化辅助评标体系,实现评标效率提升50%,客观评标项自动计算准确率达95%
成果亮点
该成果构建了电力行业首个全栈国产化人工智能平台,形成“算力-模型-数据-平台”一体化技术体系。在技术层面,首创“昇腾NPU+鲲鹏CPU”动态资源池化算法,实现异构算力92%的高效利用;研发“大瓦特”电力大模型,在19类输电场景缺陷识别准确率达96%;建成行业最大电力样本库,采集清洗图像超2695万张、语音超181小时。在应用层面,打造“AI+输电巡检”“AI+智能客服”“AI+智能评标”等标杆场景,为203个业务系统提供78项AI服务,累计调用超60亿次。项目总投资5000万元,回收期1年,累计经济效益超7500万元,相当于替代超2600名员工,显著降低运维与人力成本,相关数据集入选国家数据局典型案例,获2024年“数字中国”数据安全赛全国总冠军等多项荣誉,树立了能源行业数智化转型的典范。
团队介绍
团队是一支由10名精英骨干组成的高水平科研与攻坚力量,汇聚了行业内极具创新活力与专业素养的优秀人才。在学历构成上,团队成员实现了全员高知化,人均拥有硕士及以上学历,深厚的学术背景为项目的技术突破奠定了坚实的智力基础。 团队还具备极强的政治素养与组织凝聚力,党员力量雄厚,中共党员占比高达100%。这支“红色先锋队”不仅在思想上保持高度统一,更在日常工作中充分发挥党员的先锋模范作用。 在项目执行层面,团队构建了全流程、多维度的精细化管理体系。全面负责项目的整体战略规划与核心技术攻关:从顶层技术架构的设计与前瞻性布局,到核心算法模型的深度研究与持续迭代优化;从严苛标准下的多源数据获取与高效清洗治理,到覆盖全场景的应用功能测试与质量把控。此外,团队还积极投身于应用成果的推广宣传与落地转化工作,有力保障了项目各环节的紧密衔接与稳步推进,为实现高质量的科研成果交付提供了坚实保障。
成果资料
产业化落地方案
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