科创中国
电厂运行智能辅助驾驶系统
发布时间: 2026-07-22
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
电厂运行智能辅助驾驶系统以解决行业痛点为目标，以数据贯通为核心，以网络传输技术为基础，依托基础设施层部署的高性能服务器、优化控制器、网络交换设备、数据库等基础软硬件平台，为数据处理层提供平台支撑。基于大数据、云计算、先进控制等最新技术，充分利用现场已积累的海量数据和新增的运行数据，实现大唐南电智能监测、智能监盘及运行优化等电厂运行智能辅助驾驶系统 DCS 侧的高级功能应用。电厂运行智能辅助驾驶系统相关功能部署于南电生产控制大区 I 区，实现电厂运行智能辅助驾驶系统与分散控制系统数据流、控制流及人机交互一体化融合。
本项目关键技术如下：
1．基于工业互联网物联技术的智能控制技术平台；
2．燃煤发电机组重要参数异常监测算法；
3．基于大数据分析与智能算法建模的预警技术；
4．采用动态阈值的锅炉受热面壁温超温报警技术；
5．基于专家知识与数据挖掘的典型设备故障诊断算法研究与应用；
6．基于负荷、煤种、季节等因素动态优化耗差分析目标值技术研究；
基于数据挖掘与分析、智能算法、机理建模和机器学习的运行优化技术。
成果亮点
本项目基于南电2号机组进行电厂运行智能辅助驾驶系统技术研究与应用，项目建设解决了传统分散控制系统监盘数据量大且数据缺乏深度智能分析，报警数量多且报警定值不能随具体工况智能调整以及控制调节灵活性差等问题，其系统创新点如下：
1．电厂运行智能辅助驾驶系统与分散控制系统数据流、控制流及人机交互一体化融合技术
2．智能控制技术平台工业互联网物联数据接入、短时数据缓存、结构化管理及预处理技术
基于电厂经验知识、电力数据挖掘及智能算法的发电运行辅助功能软件研究与应用
团队介绍
1.张笑（第一完成人）
主持项目，主导构建融合智能控制、数据挖掘与优化算法的技术框架，实现智能辅助驾驶系统与分散控制系统（DCS）在数据、控制及人机交互层面的一体化融合；牵头基于大数据、AI和工业互联网的方案设计，推动智能监盘、智能监测等核心研发，提升机组经济性与环保性。
2.吴连波（第二完成人）
推动系统与运行体系深度耦合，组织运行人员将报警优化、控制灵活性等痛点转化为功能指标；主导DCS权限开放与数据接口调试，解决现场适配问题；修订规程并组织培训考核，两周内实现全岗位应用，成功应用于2号机组。
3.季裴进（第三完成人）
参与全周期实施，组织运行痛点调研，为核心需求定义提供输入；对接算法团队，主导故障诊断模块验证；制定分阶段上线计划，督导智能报警、控制优化等核心模块投产，保障与2号机组大修同步投运，实现零非停，大幅提升监盘效率。
4.大唐南京发电厂（第一完成单位）
负责总体策划、组织协调与工程实施，统筹资源与试验环境。主导构建一体化技术框架，牵头设计基于大数据、AI和工业互联网的整体方案，组织攻克智能监盘、智能监测、冷端优化、燃烧优化及吹灰优化等关键技术。
成果资料
产业化落地方案
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