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新能源多场景功率精准预测与电力市场辅助交易系统
发布时间: 2026-07-21
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利,软件著作权,著作权,新技术
行业领域：
新能源产业
成果介绍
本成果为新能源多场景功率精准预测与电力市场辅助交易系统，构建了从气象预测、功率预测到电量交易的全链条自主技术体系，搭建“场站-省公司-集团本部”三级一体化架构平台。汇集EC、GFS及中国气象局等多家专业气象机构数据、卫星遥感数据及场站实测气象数据，建成气象大数据资源池，具备多源气象汇聚、治理、订正、共享服务。依托风电大模型构建区域精细化气象预测能力，实现多时空尺度气象精准预报。
自主研发搭建覆盖风电、光伏的全周期功率预测算法体系，具备超短期、短期、中长期多时间尺度功率预测建模能力，支持分区建模、分日建模、单机建模等多种定制建模方式，可实现一场多模型并行运算与智能择优匹配，适配复杂地形、极端气象等各类应用场景。具备模型自动化训练、版本管理、效果对比、实时告警、故障无缝切换等系统运维支撑功能，可实现全流程可管控、可追溯。
同时搭建电力市场智能辅助交易决策平台，对全国多省份电力市场公有、私有交易数据进行采集与池化治理，构建日前、实时市场电价及价差预测模型；适配各省交易规则，可提供中长期合约、日前现货、滚动撮合、省间交易等多场景交易策略优化支撑
成果亮点
本成果技术创新性与实用落地性突出，核心优势显著。一是全栈自研、自主可控，实现气象数据处理、功率预测算法、电力辅助交易核心技术自主研发，基于风电大模型开发多场景智能应用，具备自主迭代优化能力，整体技术处于行业领先水平。二是多源数据底座优势明显，整合国内外多类气象源、卫星反演、场站实测及电力市场全量数据，形成标准化数据治理与共享服务体系，数据维度丰富、覆盖面广，为模型精准训练和业务应用筑牢数据底座。三是预测与交易深度耦合创新，打破行业数据壁垒，实现功率预测与电力交易底层数据互通、业务联动，以多时序精准预测支撑交易策略制定、偏差风险防控与价差套利，构建“数据-模型-决策-应用”一体化协同模式。四是多场景适配与智能赋能性强，构建全时序多类型模型库，适配风电、光伏及复杂地形、极端天气场景；引入智能择优、考核诊断、运维消缺智能体，实现模型自适应与业务智能化研判。五是落地成效好、产业化成熟度高，已规模化覆盖数百座新能源场站，有效降低考核费用、实现交易增收，形成标准化可复制技术方案，已对外开展商业化技术服务，契合电力市场发展需求，推广应用与成果转化价值极高。
团队介绍
团队依托专业人才配置、核心自研技术积淀与多年一线业务实践优势，深耕新能源功率预测领域17年，行业经验积淀深厚。团队核心成员包括项目主要负责人尹诗、岳捷、乔帅以及团队研发人员郭海思、黄沛、陈曦、吕晨玉、张艺凡、张悦欣、刘文雯、杨京等。团队核心研发人员硕博占比100%，专业结构配置完备，人才梯队层次合理。团队配套运维服务力量实现全国区域全覆盖，构建了成熟完善的属地化运维保障体系，可实现跨区域、多场站常态化技术支撑与运维响应保障。
团队具备气象、功率预测、电力辅助交易全链条全栈自主研发能力，拥有大规模新能源场站批量服务与工程落地实战经验，同时具备高标准数据合规治理、隐私防护与全流程数据安全管控能力，严守行业数据规范与安全标准。
团队长期扎根新能源功率预测与电力市场辅助交易业务一线，熟悉行业运行规则、场站实际业务需求与电力市场交易体系，整体架构稳定、专业能力突出，具备成果研发、系统搭建、全国部署、运维保障、市场化服务一体化综合支撑能力，能够为本项科技成果的持续优化、示范应用、规模化推广及产业化落地提供坚实的人才储备、技术积累和体系保障。
成果资料
产业化落地方案
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