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设备全生命周期管理系统

发布时间: 2026-06-05

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
制造业
成果介绍
盾构机制造企业全生命周期设备管理系统通过数字孪生、物联网与AI技术深度融合,实现从设备采购、生产制造到运维服务的全流程智能化管理,显著提升设备可靠性、生产效率和资产价值。盾构机行业特殊挑战。1.高度定制化生产:每台盾构机需根据工程地质条件定制,零部件数量超1.5万件,管理复杂度极高;2.离散制造特征:生产过程高度离散,信息交互协议各异,传统管理方式难以满足需求;3.长生命周期管理:设备服役周期长达10-20年,需贯穿设计、制造、运维全链条的数据支撑;4.高故障成本:设备故障不仅影响生产,更可能导致隧道施工重大事故,安全要求极高。本案例“设备全生命周期管理系统”,包含有设备全生命周期管理中枢、智能监测与预测性维护、数字孪生技术应用和智能运维决策支持四个子系统,四个子系统的功能如下:1.设备全生命周期管理中枢。2.智能监测与预测性维护。3.数字孪生技术应用。4.智能运维决策支持。
成果亮点
本系统实现了工厂设备的全生命周期管理,并将设备管理从“经验驱动”转向“数据驱动”,实现预测性维护、资源优化配置与成本精准控制。并在本工厂内得到了验证和应用。
团队介绍
由总经理作为项目负责人,需求分析:3人,技术研发:10人,项目实施4人。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”中国仪器仪表学会仪表线缆产业集群科技服务团 (中国仪器仪表学会) 评价时间:2026-07-06

朱恺真

国机集团

首席专家

综合评价

盾构机行业特殊挑战。1.高度定制化生产:每台盾构机需根据工程地质条件定制,零部件数量超1.5万件,管理复杂度极高;2.离散制造特征:生产过程高度离散,信息交互协议各异,传统管理方式难以满足需求;3.长生命周期管理:设备服役周期长达10-20年,需贯穿设计、制造、运维全链条的数据支撑;4.高故障成本:设备故障不仅影响生产,更可能导致隧道施工重大事故,安全要求极高。 本系统通过数据驱动,基本实现了工厂设备的全生命周期智能管理。目前在本工厂运行良好,实现了设备故障率下降,运营成本降低,产品一致性提升。有推广价值。
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