成果介绍
本系统聚焦农林业病虫害防控痛点,融合物联网、大数据与AI技术,构建“监测-分析-预警-防治-管理”一体化信息平台,助力绿色防控与科学决策。系统集成多源数据采集模块,联动虫情测报灯、诱捕器、气象传感器等设备,实时采集病虫害发生动态、田间环境因子及作物长势数据,实现数据标准化接入与高效传输 。搭建病虫害智能识别模型,精准识别常见病虫害种类与发育阶段,结合历史数据与气象信息,构建发生趋势预测模型,提前发布分级预警信息。内置绿色防控知识库,集成生物防治、生态调控、精准用药等技术方案,可根据监测数据智能生成定制化防治策略。配套移动端应用,支持远程诊断、信息上报与预警推送,打通农技服务“最后一公里” 。
成果亮点
本系统针对农林病虫害监测零散、预警滞后、防治粗放等问题,打造智能化综合防控平台,核心亮点如下:
一是数据集成一体化。整合虫情、气象、田间环境等多源监测数据,破除设备独立运行、信息孤岛难题,实现病虫害数据自动采集、统一汇总、动态更新,构建全覆盖、实时化监测体系。
二是智能精准预警。依托智能识别与数据分析模型,自动判别病虫种类与发生程度,结合气象规律研判扩散趋势,分级精准预警,改变传统凭经验、滞后防控的模式,大幅提升预判准确性。
三是闭环绿色防控。搭建监测、预警、施策、溯源全流程管理体系,内置绿色防治知识库,智能匹配科学防控方案。支持移动端动态作业、远程指导、过程留痕,简化基层工作流程,减少盲目用药,有效降本增效,助力农林绿色高质量发展。
团队介绍
本项目团队由郭妍妍牵头组建,专注农林业病虫害数字化防控技术研发与应用。负责人郭妍妍为教育学硕士、在读农业昆虫与害虫防治专业硕士,持有高级农艺师、林业有害生物高级技师等证书,长期扎根基层一线,兼具深厚理论功底与丰富实践经验,主导系统整体设计、功能研发与落地应用。团队聚焦农业实际需求,将病虫害防治经验与数字技术深度融合,完成信息集成、智能预警、绿色防控等核心模块开发,确保系统实用、易用、接地气。团队坚持“从田间来、到田间去”,立足本地农林生产特点开展测试优化,以技术创新助力科学防控、减药增效,为乡村振兴提供坚实技术支撑。
成果资料