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一种基于改进轻量YOLOv4的遥感图像目标检测方法

发布时间: 2026-05-18

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明公开了一种基于改进轻量YOLOv4的遥感图像目标检测方法,属于无人机航拍遥感图像的目标检测技术领域,包括以下步骤:对遥感数据集进行格式转换;按比例将转换后的遥感数据集划分;对骨干网络进行改进,对骨干网络的低层和高层的输入特征图分别进行Haar小波变换,通过Ghost模块对高频特征进行卷积融合,将融合后的特征与普通卷积对特征图提取的特征相加;对Neck进行改进,在FPN前、改进的骨干网络的最后一个残差结构后的两个分支上引入坐标注意力;设置训练参数,得到并保存权重数据;选取验证集损失函数最小的模型训练权重载入到网络中,用测试集进行测试。本发明能够提高无人机航拍遥感图像的目标检测精度和实时性。
成果亮点
本成果提出了一种基于改进轻量YOLOv4的遥感图像目标检测方法,成功解决了遥感图像中目标方向任意、背景复杂及经典网络参数量大难以在星载或机载边缘设备部署的行业核心难题。该方法通过优化骨干网络与特征融合结构,大幅压缩模型体积,同时保持了对多尺度遥感目标的检测精度,其检测速度能满足遥感视频卫星实时快视处理需求。
团队介绍
燕山大学坐落于河北省秦皇岛市,是一所以工学为主,文学、理学、经济学、管理学、法学、艺术学、教育学等多学科协调发展的全国重点大学。学校源于哈尔滨工业大学,始建于1920年,1960年独立办学定名为东北重型机械学院,1997年整体南迁至秦皇岛并更名为燕山大学。学校是河北省人民政府、教育部、工业和信息化部、国家国防科技工业局四方共建高校,拥有雄厚的师资力量和科研实力,特别是在机械工程、材料科学与工程等学科领域享有盛誉,为国家培养了大批高素质人才。
成果资料
产业化落地方案
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