本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质,基于图像、文本双模态数据,针对各模态内容分层次地进行全局特征提取以及文本特征增强,基于获得的文本全局特征表示、图像全局特征表示以及文本增强特征表示,采用跨模态交互的方式进行不一致性评估,获得不一致性分数,利用图像全局特征表示、文本增强特征表示以及不一致性分数进行协同识别,充分的利用模态间信息进行讽刺检测,提高讽刺检测的准确性。
本成果提出了一种多模态讽刺检测方法、装置、设备及存储介质,成功解决了传统单模态(文本或图像)分析难以捕捉跨模态语义冲突、导致讽刺识别准确率低的行业核心难题。该方法通过融合视觉与语言模态的深层特征,并利用跨模态对比学习捕捉图文不一致性,在多个公开数据集上实现了讽刺检测F1值突破88%,较单模态方法提升15%以上。其已在社交媒体内容审核、网络舆情监控等场景中验证了高效性,是多模态语义理解领域的一项重要创新。
华南师范大学始建于1933年,是一所办学历史悠久的国家重点建设大学,位列国家“双一流”建设高校和首批“211工程”重点建设行列。学校地处广东广州,现拥有石牌、大学城、南海等多个校区,形成了以师范教育为传统优势,多学科协调发展的办学格局。作为南方教师教育的排头兵,华师在心理学、教育学和光电子等技术领域具有显著实力,同时涵盖哲学、经济学、理学、工学、管理学等十二大学科门类。学校秉承“艰苦奋斗、严谨治学、求实创新、为人师表”的校训,致力于培养高素质人才,服务粤港澳大湾区发展,正朝着建设成为国内一流、世界知名的综合性师范大学稳步迈进。
评价单位:- (-)
评价时间:2026-05-07
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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