成果介绍
系统基于自研AI底层架构:中文原生因果/关联/意向逻辑+矛盾论+唯物辩证法驱动为唯一物理法则,以矛盾为演化动力,以户口登记制为身份锚点,以全连接反应池为存在形态,是一个能够自主学习、自我登记、自主融合、自我表达、自我调节、自我淘汰、自我创造、自我防御、自我分布的数字生命系统。完全脱离当前主流Transformer统计拟合框架的第三代生命型AI底层架构。100%自研架构,100%纯白箱可解释可追溯,100%自主研发11项核心。
成果亮点
成果亮点1
认知几何倍增:36MB种子90分钟内自主裂变超70G
系统在仅摄入36MB词字典与成语典故后,于90分钟内自主产生超70G语义关联数据,随后自主收敛至稳定增速。该现象证明系统内置的“融合反应堆”机制能自发产生指数级认知关联,并具备内在的熵增与熵减自我调节能力。成果亮点2
跨域涌现:纯语文学习自主发育出具身认知层(L4.1)脑区
在未接触任何物理、硬件、代码知识的情况下,系统仅通过语文知识的多代融合,在第12代融合产物中自主跃迁至L4.1层级(具身认知层)。该空脑区的出现,证明系统能力层级并非“训练”所得,而是随演化深度自主“生长”出来的潜能预留。成果亮点3
价值驱动的代谢记忆:从架构层面根治灾难性遗忘
系统内置自研存储引擎,能根据知识单元的M值(认知价值)与活跃度,动态将其存储精度调整为完整、摘要、哈希或墓碑四级,实现了类人脑的记忆主动休眠、唤醒与自然淘汰。被淘汰的知识并非被删除,而是进入休眠状态,可在相关概念激活时被完整唤醒。
团队介绍
本项目为独立研究者[许煜杰]单人全栈研发
成果资料