成果介绍
本发明公开了一种光伏制氢系统的MPC预测控制和购电成本优化方法,属于光伏制氢技术领域,系统中的光伏系统通过升压变换器和全桥电路后,输出的直流电流经过第一励磁电感与第一绕组相连;电网经过整流器和全桥电路后,输出的直流电流经第二励磁电感与第二绕组相连;燃料电池通过升压变换器和全桥电路后,输出的直流电流经第三励磁电感与第三绕组相连;电解槽通过降压变换器和全桥电路后,输出的直流电流经过第四励磁电感与第四绕组相连;储氢罐连接电解槽和燃料电池;基于系统,在电解槽变换器中加入MPC预测控制算法以及在系统向电网购电时进行Z‑score函数计算最优购电时间。本发明实现了系统产氢效率、产氢量以及系统成本的最优化。
成果亮点
本发明提出一种光伏制氢系统的MPC预测控制与购电成本优化方法,在系统结构与控制策略层面实现双重创新。系统中光伏、电网、燃料电池、电解槽及储氢罐通过多绕组耦合设计,实现多源能量灵活交互与协同调度。在电解槽变换器中引入模型预测控制(MPC)算法,显著提升了动态响应与产氢效率。同时,在向电网购电环节采用Z-score函数对电价波动进行分析,精准识别最优购电时机,有效降低系统运行成本。该方法实现了产氢效率、产氢量与系统经济性的多目标协同优化,为可再生能源制氢系统的智能化运行提供了高效、低成本的解决方案。
团队介绍
燕山大学 苏佳鑫 , 王宁 , 章仕起 , 郭小强
成果资料