面向多义性对象的新型机器学习理论与方法

团队长期从事人工智能核心的机器学习理论与方法研究，为机器学习研究在中国蓬勃发展并跻身国际前列做出了重要贡献。针对既有机器学习研究主要面向“单标记”样本、而现实任务常面临具有多义性且内蕴丰富结构的“多标记”样本，相关工作发表在国内外一流期刊与顶级会议成果具有引领性、原创性，引发了大批国内外同行开展跟随研究,产生了重大影响。相关技术已成功应用于多家大型企业以及极地考察等重大工程,并为我国信息科学技术事业输送了优秀人才。该研究成果荣获 2020年度国家自然科学二等奖，并作为获奖代表之一登台领奖。

团队历经十余年系统深入的研究，创立了新型机器学习框架 MIL，开拓了“多示例多标记学习”这个新方向，为面向多义性对象的学习闯出了新路。

联系人：庄老师电话：15295039286 单位名称：常州市武进区科技成果转移中心