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工业软件全过程自动化测试工具
发布时间: 2026-04-13
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
现有工业软件开发过程中，工业软件测试存在兼容性低、识别率低、用例低效等痛点。本项目由常州大学机械与轨道交通学院自主研发，针对这些痛点采用了一系列核心技术，包括测试模块数据通讯链路串联技术、基于flexible网络结构的YOLO v5算法提升识别率策略、改进遗传算法达成模型检验方法的测试用例有效化等。具体成果有自建MySQl兼容性算法库、基于工业数据处理进行识别网络结构优化、基于工业控制算法精确生成有效测试用例，且项目已申请发明专利4项。
成果亮点
具体成果优势
1.自建MySQl兼容性算法库，为工业软件在数据库层面的兼容性测试提供了有力支持，确保软件在不同数据库环境下的稳定运行。
2.基于工业数据处理进行识别网络结构优化，结合工业领域的实际数据特点，使识别网络更贴合工业软件的测试需求，提高识别的准确性和效率。
3.基于工业控制算法精确生成有效测试用例，利用工业控制算法的特性，生成的测试用例能够更全面、准确地覆盖工业软件的各种功能和场景，提高测试的有效性。
4.知识产权保障：项目已申请发明专利4项，为核心技术和成果提供了知识产权保护，增强了项目在市场竞争中的优势。
团队介绍
联系人： 庄老师 电话：15295039286 单位名称：常州市武进区科技成果转移中心
成果资料
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