科创中国
一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置
发布时间: 2026-01-04
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
制造业,通用设备制造业,仪器仪表制造业
成果介绍
本发明公开了一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置，本发明方法包括以下步骤：对原始日志进行预处理得到日志模板，对日志模板进行切割，得到日志序列；基于Word2vec求取日志模板的特征向量，其中以日志模板的ID序号作为Word2vec的输入；根据日志模板的特征向量求取日志序列的特征向量；将日志序列的特征向量进行机器学习得到异常检测模型并根据异常检测模型进行检测。本发明考虑从Word2vec处理对象为模板入手，能够减少训练数据规模。而且本发明对原始日志进行了预处理，通过预处理减少日志异常检测所消耗的时间以避免影响最终异常检测结果。
成果亮点
本成果创新性地提出一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置，成功解决了传统日志分析依赖人工规则、难以应对海量异构日志数据的行业痛点。其核心亮点在于将自然语言处理技术应用于日志模板向量化表示，实现了对复杂系统日志的自动化语义理解，异常检测准确率提升至97%以上，误报率降低至3%以下，且能够发现传统方法难以识别的语义层面异常，为大规模分布式系统的智能运维提供了关键技术支撑。
团队介绍
长沙理工大学是国家交通运输部与湖南省人民政府共建高校，属湖南省“国内一流大学建设高校”（A类）。学校由原长沙交通学院和长沙电力学院于2003年合并组建，以工为主，工、理、管、经、文、法、哲、艺等多学科协调发展。学校立足湖南，面向全国，紧密围绕交通、电力、水利、轻工等行业需求，培养高素质应用型专门人才与行业精英，在土木工程、交通运输、电气工程等领域具有鲜明特色与突出优势，为国家和区域经济社会发展提供了重要的人才与科技支撑。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2026-01-09
苏博晖
保定市知识产权协会
技术经理人
综合评价
该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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