成果介绍
自主研发的智能巡检机器人能够对关键设备运行状态的实时掌握与快速响应,对水厂/电厂/园区等关键设备与运行环境开展全天候、高精度、全覆盖监测,实时捕捉运行状态变化,及时发现潜在故障与安全隐患,有效预防设备异常、安全事故,从而显著提升水厂/电厂/园区等设备运行的安全性、稳定性与可靠性。智能巡检机器人在巡检过程中可持续采集和存储多源、多维度的运行数据,形成完整的数据资产。通过对数据进行智能分析与建模,可实现设备健康评估、趋势预测和故障诊断,为运维决策提供科学依据。
成果亮点
1、自主运行、及时发现潜在故障与安全隐患,有效预防设备异常、安全事故。
2、实现设备健康评估、趋势预测和故障诊断,为运维决策提供科学依据。
团队介绍
团队负责人刘昊,宁夏大学教授,博士生导师。现任宁夏大学信息工程学院副院长、宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室常务副主任。入选2024年度自治区科技领军人才。获批国家自然科学基金面上项目与青年科学基金项目、宁夏科技厅重点研发计划等10余项国家级和省部级项目。团队包含骨干教师8人、硕博士研究生40余人,长期从事人工智能、计算机视觉、智能机器人等方向研究。
成果资料