成果介绍
随着电动汽车渗透率不断升高,充电设施普及程度日益提升,电动汽车充电设施运行环境复杂,电子器件受高电压和高电流影响容易老化,充电安全问题突出。传统的充电设施监控系统主要实现信息采集和展示,无法对充电设施运行状态进行实时预警,难以保障充电过程的安全性。
本团队自主研发一种充电设施智能实时预警系统。该系统能够对充电设施实时状态、实时位置以及充电实时订单等信息进行监控和分析,基于高性能推理引警下的规则库对充电的充电状态进行安全实时预警,并对不同预警的结果给出相应的处理方案,对保障充电设施安全具有重要意义。
成果亮点
充电设施智能实时预警系统以数据驱动为特色,基于充电设施历史工单与充电订单数据,建立充电设施故障运维策略知识库,实现基于高性能推理引擎的充电设施安全实时预警推理方法。系统能够对充电设施实时状态、实时位置以及充电实时订单等信息进行监控和分析,并通过映射实时预警推理结果,对不同的预警结果推荐相应的就地运维服务及远程运维服务策略。
实时预警信息总览。打开页面可以直接浏览江苏省南京市相关充电站的充电桩状态的统计详情,包括每日新增的故障充电桩、当年累积的工单,、当面的工单走势以及充电桩的健康状态。
团队介绍
联系人: 庄老师 电话:15295039286 单位名称:常州市武进区科技成果转移中心
成果资料