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充电设施智能健康评估诊断系统

发布时间: 2025-11-26

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 新技术
行业领域:
新能源及节能技术
成果介绍
随着电动汽车渗透率不断升高,充电设施普及程度日益提升,电动汽车充电设施运维的难度也在不断增大。传统的充电设施运维主要依靠运维人员巡检,成本高且效率低下,常常出现充电设施因故障未及时维修而无法使用,造成社会资源的浪费。 本团队自主研发了一种充电设施智能健康评估诊断系统。该系统基于信息融合技术和集成学习技术建立风险健康评估模型,对充电设施实时状态、实时位置以及充电实时订单等信息进行监控和分析,实现数据驱动的充电设施智能健康评估和故障分级诊断该系统动态评估充电设施的健康状态,及时发现充电桩早期故障,对排除充电桩故障风险、保障充电桩的稳定运行具有重要意义。
成果亮点
充电设施智能健康评估诊断系统以数据驱动为特色,能够对充电设施实时状态、实时位置以及充电实时订单等信息进行监控和分析,采用基于机器学习的集成学习模型对充电桩的充电状态进行安全分级预警,实时感知各类故障,实现智能提醒、及时处置。系统结合充电设施运行风险健康评估模型和充电设施智能化运维服务策略库,建立充电设施智能健康评估诊断模块,实现充电设施运行风险的健康评估功能、安全状态分级预警功能以及充电设施的故障诊断功能。
团队介绍
联系人: 庄老师 电话:15295039286 单位名称:常州市武进区科技成果转移中心
成果资料