成果介绍
一种基于游戏预测老年人反应能力的数据处理系统及方法
本专利采用基于机器视觉的人工智能检测技术,以提取出所述待评估老年人的游戏监控视频中各个关键帧的关于老年人动作的隐含特征分布信息,并在对于所述各个关键帧下的关于老年人的动作特征进行时序排列后,进一步提取出其在时间维度上的多尺度动作关联的语义理解特征,并以此来进行所述待评估老年人的反应能力等级评估。这样,能够精准地对于老年人的反应能力进行检测评估,进而准确地对其与游戏的适配性进行评估。
一种基于步态识别预测康复训练效果的数据处理系统及方法
采用基于深度学习的人工智能算法来分别提取出患者的左脚步态参数和右脚步态参数的各个参数项基于长距离依赖和中短距离依赖的多尺度关联性特征分布信息,进一步再基于这两者的协同特征来进行步态的分析判断,以此来进行康复训练效果的评估。
成果亮点
老年陪护智能机器人具备人机互动功能,可下象棋等;能精准识别老年人微表情,洞悉心理状态;机器手动作灵活,还有智能对话、逗乐等功能 ,可开展动作游戏。
居家养老中医健康管理平台涵盖老年人表情识别反馈、反应能力监测等功能,还有康复训练步态监测及脚掌受力感知技术。项目拥有多项中国发明专利,部分成果经国家特种机器人产品质量检验检测中心检测,处于全国领先水平。
团队介绍
中医健康管理学科团队是十四五国家中医药管理局高水平重点学科、福建中医药大学的优势学科,拥有国家中医药管理局中医健康状态辨识重点研究室、福建省中医健康管理2011协同创新中心、数字福建中医健康管理大数据研究所、福建省中医健康服务与产业发展研究院、福建省中医健康管理企事业人才高地等,先后承担了国家重点研发计划、国家973计划项目、国家自然科学基金重点项目、科技部国家软科学计划项目和科技部国家科技支撑计划项目课题等课题。主要研究方向包括状态医学理论内涵与方法学研究、中医健康管理关键技术与标准研究、中医药健康服务模式与政策法规研究、中医药慢病管理与应用研究。
成果资料