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基于多维技术的人工智能结直肠癌早筛与诊断系统
发布时间: 2025-11-19
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
基于肠道菌群、舌体图像、人工智能的前期临床和基础研究成果，联合腹部CT影像、临床数据，采用机器学习多类模型分析优化，构建整合舌体图像、腹部CT影像、粪便菌群、临床数据的标准化多模态数据集，形成国际领先的CRC早筛模型，并通过多中心临床研究前瞻性验证该早筛系统效能，推动其临床转化应用。
成果亮点
腹部CT影像联合菌群、舌体图像作为CRC非侵入性早筛与诊断的新型评价体系；舌体图像、腹部CT影像联合增加诊断效益；人工智能视角下的创新机器学习算法跨量级提升诊断准确率。
团队介绍
孙磊涛，医学博士，中西医结合博士后，副研究员。近年来共主持参与国家级项目4项，省部厅局级项目10余项；发表学术论文100余篇，SCI收录49篇，其中通讯/一作卓越期刊及核心期刊6篇（获全国中医疫病防治博士后学术论坛二等奖、中华中医药仁心雕龙卓越论文等）、SCI 37篇（Top期刊10篇，中科院大类一区1篇、二区17篇，1篇ESI高被引-前1%，1篇入选期刊2020 Top100 in Cancer，总IF>200）；授权国家发明专利1项、实用新型专利13项、软件著作权5项；获全国二等奖1项、三等奖2项，省二等奖3项、三等奖2项，浙江省科技进步三等奖2项，中华中医药学会科技进步三等奖1项，浙江省抗癌协会科技奖二等奖1项。
成果资料
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