成果介绍
聚焦蛋白质折叠与蛋白质相互作用精确预测、设计及应用,构建了基于焓熵补偿原理的蛋白质相互作用的高精度计算技术,实现了基于物理方法精确预测蛋白质折叠,突破了人工智能技术无法有效应用于蛋白质结构和药物靶向功能精确预测和设计的限制,可以广泛应用于靶点发现、小分子药物靶向功能设计、多肽和抗体药物靶向设计、抗体亲和力优化、酶催化活性设计及优化等领域,提高药物和酶的研发成功率,降低研发周期与研制成本。
成果亮点
蛋白质折叠高精度预测和设计:基于氨基酸序列序列,准确预测折叠动力学过程,准确预测蛋白质的空间结构,可以精确预测氨基酸突变导致的蛋白质空间结构精细变化,可以广泛用抗体、酶等高价值蛋白质的结构设计及优化。
蛋白质相互作用高精度计算:实现候选药物和抗体高精度靶向预测,满足关键理化指标,有效规避潜在毒副作用,可以直接依据靶点设计高亲和力化合物和抗体,大幅提高研发效率,还可应用于优化蛋白酶结构,以设计出具有更高催化活性及符合特定工业标准的酶分子。
团队介绍
杨霖,哈工大副研究员,以色列魏慈曼科学研究所及悉尼大学博士后。发表SCI论文30余篇、高水平论文7篇,封面文章3篇,专著1部,研究成果获Wiley开放科学高贡献奖。
梁威,首席商务顾问,上海疆云医疗创始人,药明康德生物总监、美国Biotech科学家,美国普渡大学生物学博士,美国国立卫生研究院(NIH)访问学者,拥有30年生物学研究及新药开发经验
成果资料