科创中国
基于融合的退化图像复原与超分辨率双分支网络
发布时间: 2025-11-05
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,通信技术
成果介绍
图像已经成为当今信息呈现和传播的主要载体,高质量的清晰图像不仅有丰富的视觉感知效果,也具有更强的信息承载能力。然而,现实场景中,由于成像环境、宽带限制以及成像设备的影响,捕获的图片往往分辨率较低,且受到各种类型以及不同程度的退化,如模糊、噪声等,这不仅影响了观赏效果,也降低了
相关视觉任务的性能效果。因此,设计一个退化图像复原与超分辨率并行网络显得尤为重要。本团队自主研发了一种基于融合的退化图像复原与超分辨率双分支网络。该网络包括一个编解码结构的复原分支与一个平铺式结构的超分辨率分支,同时利用一种迭代式的融合模块将上述两个领域的图像特征融合学习,即有助于复原的语义信息和有助于超分辨率的空间映射关系,从而改善二阶段处理方式导致的误差累计以及计算开销大的问题。该网络能够在提升恢复图像分辨率的同时增加更多细节信息,从而使其在智能图像处理方面具有广泛应用前景。
成果亮点
为了处理退化图像复原与超分辨率,现有方法分别利用两个单独的网络进行叠加处理,或者在两个单独网络处理之后使用融合网络进行融合。但是都没有考虑到中间特征的利用,导致性能较低,无法满足需求。团队提出将退化图像复原与超分辨率并行网络作为一个端到端的网络,有效避免了二阶段网络在独立处理复原以及超分辨率时带来的重复特征计算开销,以及两者任务之间学习的误差逐步累计。本团队的关键技术主要有以下:1)利用编解码结构的复原分支以挖掘丰富的上下文语义信息以帮助图像复原;2)利用平铺式结构的超分辨率分支以精确学习空间位置上的映射关系:3)利用融合模块高效整合复原以及超分辨率两个领域的特征并用迭代式工作方式深入挖掘网络学习能力。
团队介绍
联系人： 庄老师 电话：15295039286 单位名称：常州市武进区科技成果转移中心
成果资料
下载app