科创中国
多模态传感器流数据的道路信息获取方法
发布时间: 2025-11-05
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,通信技术
成果介绍
道路作为城市中空间对象活动的地理载体,是城市物质和人员流动的重要通道,对智慧城市的智能决策与交通优化具有重要影响。本项目利用流数据时空分析理论构建基于手机多模态传感器流数据的道路信息快速获取方法,以手机多模态传感器流数据为研究对象,构建了多模态流数据耦合的道路特征提取模型,分析了多模态流数据的道路特征一致性关系,在此基础上研究了多源道路信息快速融合与表达进方法。本项目通过智能手机采集了研究区域的实际道路数据并进行了实验,基于快速傅立叶变换、小波散射等方法分析流数据时空频谱变化信息,对道路特征进行高维表达,研究了多源多模态流数据道路特征一致性关系模型,通过均值漂移、密度聚类等方法,对多源道路特征进行了提取与融合。实验结果表明,利用手机多模态传感器流数据获取道路信息具有较强的适用性。本项目为道路信息获取提供了一种科学,可靠方法,从多模态流数据建模角度为时空大数据挖掘与空间智能理研究供了新的理论和方法支持。
成果亮点
基于智能手机和IOT多模态传感器采集道路数据,通过频谱分析方法对传感器数据进行编码,使用深度学习方法识别不同类型的道路路面特征,对道路路面信息进行全天候感知,实现道路信息获取、处理、可视化。采用车辆运动特征建模和时序分析方法对道路特征编码,提出了一种道路信息有效获取方法。研究利用快速傅立叶变换、小波散射分析等方法,挖掘流数据中的时空频谱特征,建立了多源多模态传感器流数据与道路特征的-致性关系模型,并结合均值漂移和密度聚类方法,构建了道路特征提取与融合的计算机并行处理方法,实现了道路信息快速提取与高维表达。
团队介绍
联系人： 庄老师 电话：15295039286 单位名称：常州市武进区科技成果转移中心
成果资料
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