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基于大语言模型的中医古籍症状标准化处理方法
发布时间: 2025-11-05
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明属于自然语言处理技术领域，公开了基于大语言模型的中医古籍症状标准化处理方法，包括：获取并预处理中医古籍文本，提取初始症状表述；针对初始症状表述中存在的复合症状，采用预设规则引擎及大语言模型相结合的方式进行拆分，得到单一症状表述；基于预设的标准症状词库，计算单一症状表述的多维相似度；对多维相似度进行加权融合得到综合相似度得分，基于综合相似度得分从标准症状词库中确定一个对应的标准症状，将其作为初始症状表述的标准化表达。本发明通过多维度的校验机制，能够有效克服因“同症异名”、用词习惯差异等造成的匹配失败问题，其准确性和鲁棒性远超仅依赖单一语义匹配的现有技术。
成果亮点
采用基于大语言模型的多维度相似度计算方法，结合规则引擎和预训练语言模型，通过编辑距离、直接语义相似度和翻译后语义相似度对症状进行综合评判，利用规则引擎处理常见症状，大语言模型处理复合症状，构建多级映射的标准症状词库。显著提高了症状标准化的准确性和鲁棒性，实现了症状信息的精细化提取，为中医知识图谱构建和临床研究提供了高质量的数据基础。
团队介绍
杨静，教授，博士研究生导师。现任成都中医药大学党委副书记。
历任成都中医药大学党委办公室主任、党委组织部/党委统战部部长、临床医学院/附属医院/四川省中医院党委书记、成都中医药大学党委常委、副校长等职。中华中医药学会健康管理分会副主任委员，世界中医药学会联合会中医药文化专委会副会长。国务院政府特殊津贴专家、四川省“天府青城计划”文化创新领军人才、四川省哲学社会科学重点研究基地主任、四川省哲学社会科学重点实验室主任。研究领域：生命伦理与中医哲学。主持国家社科基金、教育部、国家中医药管理局等国家级、部省级科研项目20余项。先后担任全国中医药研究生核心课程规划教材、行业规划教材等主编。研究成果获中华中医药学会科学技术奖二等奖、全国中医药高等教育学会一等奖、四川省人民政府教学成果奖一等奖、四川省哲学社会科学优秀成果二等奖等11项。
张婷婷，成都中医药大学博士研究生，中医临床基础，讲师，研究方向：中医文献智能数据挖掘，所授课程：智能辨证论治
主持博士后基金1项、校级课题1项，一作发表学术论文5篇，SCI论文2篇
成果资料
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