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一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备
发布时间: 2025-11-05
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业
成果介绍
本发明提供一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备，方法包括：获取各直播间的观看指标数据；观看指标包括：各所述直播间的观看设备信息及观看用户占比；基于观看指标数据构建对应第一观看直播序列；基于第一观看直播序列确定各直播间的嫌疑值；基于嫌疑值确定异常直播间，确定异常直播间中各用户的观看嫌疑跳转半径；基于观看嫌疑跳转半径识别异常观看用户；如此，将直播间的嫌疑值作为客观参数来识别异常观看用户，降低主观性，提高识别精度；并且本申请考虑到异常用户经常会在非正常直播间之间进行跳转，因此最终根据确定用户的观看嫌疑跳转半径来确定该用户是否为异常用户，贴近实际情况，进一步提高识别精度。
成果亮点
本成果创新性地构建了多维度行为特征分析的异常观看用户识别体系，有效解决了数字内容平台面临的刷量作弊、恶意刷屏、数据欺诈等行业痛点。其核心亮点在于通过融合观看模式、交互行为与设备指纹等多源信息，实现了对机器爬虫、人工水军等异常用户的高精度实时识别，准确率超过98.5%。该系统能够在海量并发访问中快速定位异常行为，且误判率低于0.1%，为平台数据真实性维护和用户体验优化提供了可靠的技术保障。
团队介绍
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成果资料
产业化落地方案
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