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多层次中医古籍症状标准化处理方法
发布时间: 2025-11-04
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明属于自然语言处理技术领域，公开了多层次中医古籍症状标准化处理方法，包括：获取中医古籍文本提取初始症状表述；针对复合症状采用预设规则引擎及大语言模型相结合的方式进行拆分，得到单一症状表述；基于预设的标准症状词库计算单一症状表述的多维相似度，加权融合得到综合相似度得分，若所述综合相似度得分不低于预设阈值，则从所述标准症状词库中确定一个对应的标准症状，作为所述初始症状表述的标准化表达；否则对所述单一症状表述进行聚类，将其归入一个症状簇作为其标准化表达。本发明确保了所有从古籍中提取出的症状信息都得到有效处理和归类，构建了一个真正完整的古代症状知识体系。
成果亮点
采用多层次处理方法，结合规则引擎和大语言模型，通过多维度相似度计算和聚类算法，对中医古籍症状进行拆分和标准化，包括结构相似度、直接语义相似度和翻译后语义相似度的综合评判，并对未知症状进行聚类归纳。显著提高了症状标准化的准确性和鲁棒性，实现了症状信息的精细化提取和自动化处理，构建了完整的古代症状知识体系，支持高质量的知识图谱构建和临床研究。
团队介绍
杨静，教授，博士研究生导师。现任成都中医药大学党委副书记。
历任成都中医药大学党委办公室主任、党委组织部/党委统战部部长、临床医学院/附属医院/四川省中医院党委书记、成都中医药大学党委常委、副校长等职。中华中医药学会健康管理分会副主任委员，世界中医药学会联合会中医药文化专委会副会长。国务院政府特殊津贴专家、四川省“天府青城计划”文化创新领军人才、四川省哲学社会科学重点研究基地主任、四川省哲学社会科学重点实验室主任。研究领域：生命伦理与中医哲学。主持国家社科基金、教育部、国家中医药管理局等国家级、部省级科研项目20余项。先后担任全国中医药研究生核心课程规划教材、行业规划教材等主编。研究成果获中华中医药学会科学技术奖二等奖、全国中医药高等教育学会一等奖、四川省人民政府教学成果奖一等奖、四川省哲学社会科学优秀成果二等奖等11项。
张婷婷，成都中医药大学博士研究生，中医临床基础，讲师，研究方向：中医文献智能数据挖掘，所授课程：智能辨证论治
主持博士后基金1项、校级课题1项，一作发表学术论文5篇，SCI论文2篇
成果资料
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