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一种结合神经网络的血糖浓度预测方法

发布时间: 2025-11-04

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明公开了一种结合神经网络的血糖浓度预测方法，涉及血糖浓度预测技术领域，该方法包括：交互目标用户进行血糖监测的连续血糖监测设备，提取预设监测窗口内的动态血糖浓度序列；获取目标用户在预设监测窗口内的运动数据集合、食物摄入数据集合、胰岛素使用记录集合和环境监测数据集合；获得血糖数据拓扑框架序列；获得血糖特征识别模型；进行跨尺度映射交互分析，获得血糖关联特征；训练血糖浓度预测网络层；对血糖关联特征进行血糖浓度预测，获得血糖浓度预测结果。本发明解决了现有技术中单一维度进行血糖浓度预测，预测结果准确性低的技术问题，达到了提高血糖浓度预测准确性和及时性的技术效果。
成果亮点
通过结合神经网络的方法，利用连续血糖监测设备提取动态血糖浓度序列，并获取运动数据、食物摄入数据、胰岛素使用记录和环境监测数据，构建血糖数据拓扑框架序列，基于该框架和样本数据集合，使用全连接神经网络进行建模，构建血糖特征识别模型，并进行跨尺度映射交互分析，提取血糖关联特征，最终通过支持向量机训练的血糖浓度预测网络层进行预测。通过多维度数据融合与神经网络建模，进行跨尺度多维数据综合分析，显著提高了血糖预测的准确性和可靠性。
团队介绍
杨彦，成都中医药大学第三附属医院医务科主任医师、副教授、硕士研究生导师，四川省中医药管理局学术和技术带头人后备人选。专业方向为中医内科消化系统及代谢性疾病诊疗。2011年10月起任成都中医药大学第三附属医院医务科科长。2023年担任国家中医药管理局中医师资格认证中心命审题专家。主研国家自然科学基金项目1项，主持完成省厅级课题10项，发表学术论文30余篇，获四川省科技进步二等奖。擅长胃食管返流病、十二指肠溃疡及糖尿病并发症的中医治疗，构建老年性便秘与慢性腹泻特色诊疗方案。2024年率队赴万源市、荥经县开展中医强基层“百千万”指导巡诊行动，累计实施义诊服务350余人次，开展《骨关节炎(痹证)的中医诊断》专题讲座。
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